Amazon Redshift 中与数据湖表共享数据的注意事项 - Amazon Redshift
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)。

从 2025 年 11 月 1 日起，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。如果您想要使用 Python UDF，请在该日期之前创建 UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行。有关更多信息，请参阅博客文章。

Amazon Redshift 中与数据湖表共享数据的注意事项

以下是在 Amazon Redshift 中使用数据湖表时的注意事项：

  • 数据湖表的数据共享不支持使用客户自主管理型 Amazon KMS keys来进行 Amazon S3 存储桶加密的。您可以使用 Amazon 托管式密钥进行加密。有关更多信息，请参阅使用具有 Amazon S3 托管式密钥的服务器端加密（SSE-S3）。

  • 要对已加密 Amazon Glue 目录中的数据湖表进行数据共享，必须按照加密数据目录中的说明将 Amazon KMS 操作委托给 IAM 角色。

  • 不支持在 LOCATION 子句中显式指定清单文件的外部表进行数据共享。这包括 Amazon Redshift Spectrum 支持的以下各表：

    • Delta Lake

    • Hudi