Amazon Redshift 中数据共享读写的注意事项

通过数据共享，您只能共享 SQL UDF。不支持 Python 和 Lambda UDF。

如果生产者数据库有特定的排序规则，请在使用者数据库中使用相同的排序规则设置。

Amazon Redshift 不支持生产者集群上的嵌套 SQL 用户定义的函数。

Amazon Redshift 不支持共享具有交错排序键的表以及引用具有交错排序键的表的视图。

Amazon Redshift 不支持访问在“准备”和“执行”访问之间发生了并发 DDL 的数据共享对象。

Amazon Redshift 不支持通过数据共享来共享存储过程。

Amazon Redshift 不支持共享元数据系统视图和系统表。

计算类型：必须使用无服务器工作组、ra3.large 集群、ra3.xlplus 集群、ra3.4xl 集群或 ra3.16xl 集群，才能使用此功能。

隔离级别 – 数据库的隔离级别必须是快照隔离，以便支持其它 Serverless 工作组和预置集群对其进行写入。

多语句查询和事务 – 目前不支持事务块之外的多语句查询。因此，如果您使用的是像 dbeaver 这样的查询编辑器，并且有多个写入查询，则需要将查询封装在显式 BEGIN...END 事务语句中。

当在事务之外使用多命令语句时，如果第一个命令是写入生产者数据库，则该语句中的后续写入命令仅支持写入该生产者数据库。如果第一个命令是读取，则仅支持对所使用的数据库（如果已设置）执行后续写入命令，否则支持对本地数据库执行后续写入命令。请注意，事务中的写入仅支持写入单个数据库。

使用者大小调整 – 使用者集群必须至少有 64 个或更多的切片，才能使用数据共享执行写入。

视图和实体化视图 - 您无法在数据共享数据库上创建、更新或更改视图或实体化视图。

安全性 - 您无法将列级（CLS）、行级（RLS）和动态数据掩蔽（DDM）等安全策略附加到数据共享对象，也无法将其移除。

可管理性 – 使用者仓库无法将数据共享对象或引用数据共享对象的视图添加到另一个数据共享中。使用者也无法修改或删除现有的数据共享。

截断操作 – 数据共享写入支持远程表的事务截断。这与您在集群上本地运行的截断不同，后者是自动提交的。有关 SQL 命令的更多信息，请参阅 TRUNCATE。