使用 COPY 将数据加载到 SUPER 列

创建包含单个 SUPER 数据列的表。

CREATE TABLE region_nations_noshred (rdata SUPER);

将 Amazon S3 中的数据复制到单个 SUPER 数据列中。要将 JSON 源数据摄取到单个 SUPER 数据列中，请在 FORMAT JSON 子句中指定 noshred 选项。

COPY region_nations_noshred FROM 's3://redshift-downloads/semistructured/tpch-nested/data/json/region_nation'
REGION 'us-east-1' IAM_ROLE 'arn:aws:iam::xxxxxxxxxxxx:role/Redshift-S3'
FORMAT JSON 'noshred';

在 COPY 成功摄取 JSON 后，您的表具有包含整个 JSON 对象数据的 rdata SUPER 数据列。摄取的数据将维护 JSON 层次结构的所有属性。但是，叶子会转换为 Amazon Redshift 标量类型，以实现高效的查询处理。

使用以下查询检索原始 JSON 字符串。

SELECT rdata FROM region_nations_noshred;

当 Amazon Redshift 生成一个 SUPER 数据列时，它可以通过 JSON 序列化使用 JDBC 作为字符串进行访问。有关更多信息，请参阅 序列化复杂嵌套 JSON。

创建包含多列的表来保存分解的 JSON。

CREATE TABLE region_nations
(
 r_regionkey smallint
 ,r_name varchar
 ,r_comment varchar
 ,r_nations super
 );

要将 JSON 复制到 region_nations 表，请在 FORMAT JSON 子句中指定 AUTO 选项，以将 JSON 值拆分到多个列中。COPY 将顶级 JSON 属性与列名匹配，并允许嵌套值作为 SUPER 值（如 JSON 数组和对象）摄取。

COPY region_nations FROM 's3://redshift-downloads/semistructured/tpch-nested/data/json/region_nation'
REGION 'us-east-1' IAM_ROLE 'arn:aws:iam::xxxxxxxxxxxx:role/Redshift-S3'
FORMAT JSON 'auto';

当 JSON 属性名称混合使用大小写时，请在 FORMAT JSON 子句中指定 auto ignorecase 选项。有关 COPY 命令的更多信息，请参阅使用“auto ignorecase”选项从 JSON 数据中加载。

创建包含多列的表来保存分解的 JSON。

CREATE TABLE region_nations
(
 r_regionkey smallint
 ,r_name varchar
 ,r_comment varchar
 ,r_nations super
 );

在这种情况下，列名称与 JSON 属性不匹配。可以创建一个 jsonpaths 文件，该文件将属性的路径按其在 jsonpaths 数组中的位置映射到表列，如下所示：

{"jsonpaths": [
       "$.r_regionkey",
       "$.r_name",
       "$.r_comment",
       "$.r_nations
    ]
}

使用 jsonpaths 文件的位置作为 COPY 中 FORMAT JSON 选项的参数。

COPY nations FROM 's3://redshift-downloads/semistructured/tpch-nested/data/json/region_nation'
REGION 'us-east-1' IAM_ROLE 'arn:aws:iam::xxxxxxxxxxxx:role/Redshift-S3'
FORMAT JSON 's3://redshift-downloads/semistructured/tpch-nested/data/jsonpaths/nations_jsonpaths.json';

使用以下查询可访问显示传播到多个列的数据的表。使用 JSON 格式打印 SUPER 数据列。

SELECT r_regionkey,r_name,r_comment,r_nations[0].n_nationkey FROM region_nations ORDER BY 1,2,3 LIMIT 1;

创建包含多列的表来保存分解的 JSON。

CREATE TABLE nations_sorted (
    regionkey smallint,
    name varchar,
    nations super
) DISTKEY(regionkey) SORTKEY(name);

将根 jsonpath“$”映射到文档的根目录，如下所示：

{"jsonpaths": [
       "$.r_regionkey",
       "$.r_name",
       "$"
    ]
}

使用 jsonpaths 文件的位置作为 COPY 中 FORMAT JSON 选项的参数。

COPY nations_sorted FROM 's3://redshift-downloads/semistructured/tpch-nested/data/json/region_nation'
REGION 'us-east-1' IAM_ROLE 'arn:aws:iam::xxxxxxxxxxxx:role/Redshift-S3'
FORMAT JSON 's3://redshift-downloads/semistructured/tpch-nested/data/jsonpaths/nations_sorted_jsonpaths.json';