从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://www.amazonaws.cn/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# Amazon Redshift 中的数据共享注意事项
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使用 Amazon Redshift *数据共享*，您可以在 Amazon Redshift 集群、工作组、Amazon Web Services 账户和 Amazon Web Services 区域之间安全地共享对实时数据的访问权限，而无需手动移动或复制数据。以前，数据共享中的对象在所有情况下都是只读的。写入数据共享中的对象是一项新功能。只有当生产者特别授予数据共享中对象的 INSERT 或 CREATE 等写入权限时，数据共享中的对象才会启用写入功能。此外，对于跨账户共享，生产者必须授权数据共享以进行写入，而使用者必须关联特定的集群和工作组才能写入。

本节介绍使用 Amazon Redshift 数据共享时的注意事项。

**Topics**
+ [Amazon Redshift 中数据共享的一般注意事项](considerations-datashare-general.md)
+ [Amazon Redshift 中数据共享读写的注意事项](considerations-datashare-reads-writes.md)
+ [Amazon Redshift Serverless 还原中的数据共享注意事项](considerations-datashare-serverless-restore.md)
+ [Amazon Redshift 中与数据湖表共享数据的注意事项](considerations-datashare-datalake.md)
+ [Amazon Redshift 中与 Amazon Lake Formation 共享数据的注意事项](lake-formation-considerations.md)
+ [Amazon Redshift 中与 Amazon Web Services Data Exchange 共享数据的注意事项](adx-considerations.md)
+ [您可以向数据共享授予的权限](permissions-datashares.md)
+ [支持在使用者上进行数据共享写入的 SQL 语句](multi-warehouse-writes-sql-statements.md)
+ [不支持在使用者上进行数据共享写入的 SQL 语句](multi-warehouse-writes-sql-statements-unsupported.md)