在 Amazon Redshift 中查询空间数据 - Amazon Redshift
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在 Amazon Redshift 中查询空间数据

空间数据 描述几何形状在限定空间(空间参考系统)中的位置和形状。 Amazon Redshift 支持使用 GEOMETRY 数据类型,其包含空间数据和可选的数据空间参考系统标识符(SRID)。

空间数据包含可用于表示地理特征的几何数据。此类数据的示例包括天气报告、地图方向、包含地理位置的推特、店铺位置以及航空公司路线。空间数据在业务分析、报告和预测中起着重要作用。

您可以使用 Amazon Redshift SQL函数。空间数据包含对象的几何值。

使用空间数据,您可以运行查询以执行以下操作:

  • 找出两点之间的距离。

  • 检查一个区域 (多边形) 是否包含另一个区域。

  • 检查一条线条字符串是否与其他线条字符串或多边形相交。

您可以使用 GEOMETRY 数据类型,用于保存空间数据的值。甲 GEOMETRY 值 Amazon Redshift 可定义二维(2D)几何基元数据类型。目前, Amazon Redshift 不支持3D或4D几何原语数据类型。有关几何原语数据类型的更多信息,请参阅 众所周知的几何体文本表示 在维基百科

GEOMETRY 数据类型具有以下子类型:

  • POINT

  • LINESTRING

  • POLYGON

  • MULTIPOINT

  • MULTILINESTRING

  • MULTIPOLYGON

  • GEOMETRYCOLLECTION

有 Amazon Redshift 支持以下几何数据表示方式的SQL函数:

  • GeoJSON

  • 众所周知的文本(WKT)

  • 扩展的众所周知的文本(EWKT)

  • 众所周知的二进制(WKB)表示

  • 扩展已知二进制(EWKB)

Amazon Redshift 提供许多用于查询空间数据的SQL功能。除 ST_IsValid 函数,接受 GEOMETRY 对象作为引数预期此 GEOMETRY 为有效几何的对象。如果 GEOMETRY 对象无效,则空间函数的行为未定义。有关有效性的更多信息,请参阅 几何效度.

有关查询空间数据的SQL函数的详细信息,请参阅 空间函数.