从 2025 年 11 月 1 日起，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。如果您想要使用 Python UDF，请在该日期之前创建 UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行。有关更多信息，请参阅博客文章
控制台中的只读数据共享入门
通过 Amazon Redshift，您可以使用控制台管理数据共享与写入，以控制跨 Amazon Redshift 集群和 Amazon 账户的访问并治理数据。以下各节将逐步说明如何使用 Amazon Redshift 控制台配置和管理数据共享与写入。
使用 Amazon Redshift 控制台管理在您的账户中创建或从其他账户共享的数据共享。
您需要权限才能创建、编辑或删除数据共享。有关信息，请参阅在 Amazon Redshift 中管理数据共享的权限。
-
如果您是生产者管理员，则可以创建数据共享、添加数据使用者、添加数据共享对象、从数据共享创建数据库、编辑数据共享或从 CLUSTERS 选项卡中删除数据共享。
在导航菜单中，导航到集群选项卡，从集群列表中选择一个集群。然后，执行以下操作之一：
-
选择数据共享选项卡，从在我的命名空间中创建的数据共享部分选择数据共享。然后，执行以下操作之一：
-
创建数据共享时，您可以添加数据共享对象或数据使用者。有关更多信息，请参阅将数据共享对象添加到数据共享和将数据使用者添加到数据共享。
-
-
选择数据共享，并从其他集群中的数据共享部分选择数据共享。然后，执行以下操作之一：
-
选择数据库，然后从数据库部分选择一个数据库。然后选择创建数据共享。有关更多信息，请参阅 通过数据共享创建数据库。
-
注意
要查看数据库及数据库内的对象或查看集群中的数据共享，请连接到数据库。有关更多信息，请参阅 连接到数据库。