从 2025 年 11 月 1 日起，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。如果您想要使用 Python UDF，请在该日期之前创建 UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行。有关更多信息，请参阅博客文章
查询在 Amazon Glue Data Catalog 中注册的目录
在将 Amazon Redshift 数据仓库注册到 Amazon Glue Data Catalog 并在 Amazon Lake Formation 中为生成的目录设置权限后，该目录会自动挂载到所有 Amazon Redshift 实例中，而这些实例可以访问同一账户和 Amazon Web Services 区域中的源数据仓库。然后，您可以像查询本地集群或工作组一样查询该目录。还可以使用任何支持 Apache Iceberg REST Open API 的 SQL 引擎查询注册到 Amazon Glue Data Catalog 的目录。有关使用 Apache Iceberg REST API 查询 Amazon Glue Data Catalog 中的目录的更多信息，请参阅《Amazon Glue 开发人员指南》中的访问 Data Catalog。有关 Apache Iceberg REST API 的信息，请参阅 Apache Iceberg REST Open API specification
要查询目录，必须先使用 Amazon Lake Formation 设置目录的权限。有关在 Amazon Lake Formation 中设置目录权限的更多信息，请参阅《Amazon Lake Formation 开发人员指南》中的设置 Amazon Redshift 数据共享权限。您还需要一个附加了 AmazonRedshiftServiceLinkedRolePolicy 托管式策略的 IAM 角色。有关服务相关角色的信息，请参阅《Amazon Redshift 管理指南》中的对 Amazon Redshift 使用服务相关角色。
请注意，对目录的查询必须遵循以下由三部分组成的语法才能访问表：
database@namespace.schema.table
有关查询 Amazon Redshift 数据仓库的一般信息，请参阅《Amazon Redshift 管理指南》中的查询数据库。