写入 Apache Iceberg 表 - Amazon Redshift
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)。

从 2025 年 11 月 1 日起，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。如果您想要使用 Python UDF，请在该日期之前创建 UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行。有关更多信息，请参阅博客文章。

写入 Apache Iceberg 表

使用 Amazon Redshift，您可以创建存储在 Amazon S3 和 Amazon S3 表存储桶中的 Apache Iceberg 表并进行写入。直接从 Amazon Redshift 写入 Iceberg 数据可以省去额外的工具，从而简化数据管理工作。Iceberg 表必须注册到 Amazon Glue Data Catalog。

您可以将 Lakehouse 架构与 Apache Iceberg 表结合使用，同时利用 Amazon Redshift 对数据仓库和数据湖的强大 SQL 分析功能。您还可以直接使用高级 Amazon Redshift 功能，例如 Iceberg 表上的实体化视图，从而显著增强您的分析能力而不会增加复杂性。

Amazon Redshift 预调配集群和 Amazon Redshift Serverless 实例均支持 Iceberg 写入。

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