从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://www.amazonaws.cn/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# 将半结构化数据加载到 Amazon Redshift
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使用 SUPER 数据类型在 Amazon Redshift 中解析和查询分层数据和通用数据。Amazon Redshift 引入 [JSON\$1PARSE 函数](JSON_PARSE.md)来解析 JSON 格式的数据并将其转换为 SUPER 表示形式。Amazon Redshift 还支持使用 COPY 命令加载 SUPER 列。受支持的文件格式包括 JSON、Avro、文本、逗号分隔值 (CSV) 格式、Parquet 和 ORC。

可以使用 JSON\$1PARSE 在 SUPER 列中插入和更新 JSON 数据，也可以使用 COPY 将来自外部源（例如 Amazon S3 存储桶）的 JSON 数据加载到 Amazon Redshift 中。

**Topics**
+ [使用 JSON\$1PARSE 将数据插入 SUPER 列](parse_json.md)
+ [使用 COPY 将数据加载到 SUPER 列](copy_json.md)