限制

Amazon Redshift 不区分小数位数为 0 的整数和小数。

如果小数位数不为零，则 SUPER 数据类型的行为与其他 Amazon Redshift 数据类型相同，但 Amazon Redshift 会将与 SUPER 相关的错误转换为 null，如以下示例所示。

SELECT 5::bool;
 bool
-------
 True
(1 row)

SELECT 5::decimal::bool;
ERROR:  cannot cast type numeric to boolean

SELECT 5::super::bool;
 bool
-------
 True
(1 row)

SELECT 5.0::bool;
ERROR:  cannot cast type numeric to boolean

SELECT 5.0::super::bool;
 bool
-------
(1 row)

Amazon Redshift 不会将日期和时间类型转换为 SUPER 数据类型。Amazon Redshift 只能从超级数据类型转换日期和时间数据类型，如以下示例所示。

SELECT o.o_orderdate FROM customer_orders_lineitem c,c.c_orders o;
  order_date
------------------
 "2001-09-08"
(1 row)


SELECT JSON_TYPEOF(o.o_orderdate) FROM customer_orders_lineitem c,c.c_orders o;
 json_typeof
-----------------
 string
(1 row)


SELECT o.o_orderdate::date FROM customer_orders_lineitem c,c.c_orders o;
 order_date
----------------
 2001-09-08
(1 row)


--date/time cannot be cast to super 
SELECT '2019-09-09'::date::super;
ERROR:  cannot cast type date to super

从非标量值（对象和数组）转换为字符串将返回 NULL。要正确序列化这些非标量值，请不要转换它们。请改用 json_serialize 来转换非标量值。json_serialize 函数返回一个 varchar。通常，您不需要将非标量值转换为 varchar，因为 Amazon Redshift 会隐式序列化，如以下第一个示例所示。

SELECT r_nations FROM region_nations WHERE r_regionkey=300;
   r_nations
----------------
 [1,"abc",null]
(1 row)

SELECT r_nations::varchar FROM region_nations WHERE r_regionkey=300;
 r_nations
-------------
(1 row)

SELECT JSON_SERIALIZE(r_nations) FROM region_nations WHERE r_regionkey=300;
 json_serialize
-----------------
 [1,"abc",null]
(1 row)

对于不区分大小写的数据库，Amazon Redshift 不支持 SUPER 数据类型。对于不区分大小写的列，Amazon Redshift 不会将它们转换为 SUPER 类型。因此，Amazon Redshift 不支持 SUPER 列与触发转换的不区分大小写的列交互。

数据共享

并发扩展

查询联合身份验证

弹性调整大小和跨实例还原

Parquet 和 JSON 是唯一支持在包含 16 MB SUPER 类型对象的表上使用 COPY 命令的文件格式。

如果查询包括用于保存 SUPER 数据的列，则使用不同的聚合

用于访问保存 SUPER 数据的列的 Python 用户定义函数（UDF）

具有保存 SUPER 数据的列的表上的递归公用表表达式（CTE）