Limitations - Amazon Redshift
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Limitations

使用 SUPER 数据类型时,您可以找到以下相关限制:

  • 不能将 SUPER 列定义为分配键或排序键。

  • SUPER 数据类型最高仅支持 1MB 的单个 SUPER 字段或对象的数据。

  • 不能对 SUPER 列执行部分更新或转换操作。

  • 您不能在右联接或完全外连接中使用 SUPER 数据类型及其别名。

  • SUPER 数据类型不支持 XML 作为入站或出站序列化格式。

  • 在引用用于取消嵌套的表变量的子查询(相关或不相关)的 FROM 子句中,查询只能引用其父表而不能引用其他表。

  • 转换限制

    SUPER 值可以转换为其他数据类型或从其他数据类型进行转换,但存在一些例外情况:

    • Amazon Redshift 不区分小数位数为 0 的整数和小数。

    • 如果小数位数不为零,则 SUPER 数据类型的行为与其他 Amazon Redshift 数据类型相同,但 Amazon Redshift 会将与 SUPER 相关的错误转换为 null,如以下示例所示。

      SELECT 5::bool; bool ------- True (1 row) SELECT 5::decimal::bool; ERROR: cannot cast type numeric to boolean SELECT 5::super::bool; bool ------- True (1 row) SELECT 5.0::bool; ERROR: cannot cast type numeric to boolean SELECT 5.0::super::bool; bool ------- (1 row)
    • Amazon Redshift 不会将日期和时间类型转换为 SUPER 数据类型。Amazon Redshift 只能从超级数据类型转换日期和时间数据类型,如以下示例所示。

      SELECT o.o_orderdate FROM customer_orders_lineitem c,c.c_orders o; order_date ------------------ "2001-09-08" (1 row) SELECT JSON_TYPEOF(o.o_orderdate) FROM customer_orders_lineitem c,c.c_orders o; json_typeof ----------------- string (1 row) SELECT o.o_orderdate::date FROM customer_orders_lineitem c,c.c_orders o; order_date ---------------- 2001-09-08 (1 row) --date/time cannot be cast to super SELECT '2019-09-09'::date::super; ERROR: cannot cast type date to super
    • 从非标量值(对象和数组)转换为字符串将返回 NULL。要正确序列化这些非标量值,请不要转换它们。请改用 json_serialize 来转换非标量值。json_serialize 函数返回一个 varchar。通常,您不需要将非标量值转换为 varchar,因为 Amazon Redshift 会隐式序列化,如以下第一个示例所示。

      SELECT r_nations FROM region_nations WHERE r_regionkey=300; r_nations ---------------- [1,"abc",null] (1 row) SELECT r_nations::varchar FROM region_nations WHERE r_regionkey=300; r_nations ------------- (1 row) SELECT JSON_SERIALIZE(r_nations) FROM region_nations WHERE r_regionkey=300; json_serialize ----------------- [1,"abc",null] (1 row)
    • 对于不区分大小写的数据库,Amazon Redshift 不支持 SUPER 数据类型。对于不区分大小写的列,Amazon Redshift 不会将它们转换为 SUPER 类型。因此,Amazon Redshift 不支持 SUPER 列与触发转换的不区分大小写的列交互。

  • Amazon Redshift 在子查询中不支持易失性函数,例如 RANDOM ( ) 或 TIMEOFDAY ( ),这些子查询使用此类子查询取消嵌套外部表或 IN 函数的左侧 (LHS)。