在 中使用机器学习Amazon Redshift（预览版） - Amazon Redshift
AWS 文档中描述的 AWS 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅中国的 AWS 服务入门。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

在 中使用机器学习Amazon Redshift（预览版）

这是 Amazon Redshift 的机器学习功能的预发布文档，目前为预览版。文档和功能均可能随时更改。我们建议您只在测试集群中使用此功能，而不要在生产环境中使用。有关预览版条款和条件，请参阅 AWS 服务条款中的Beta 服务参与。

Amazon Redshift 机器学习 （Amazon Redshift ML） 是一项基于云的强大服务，使所有技能水平的分析师和数据科学家能够轻松使用机器学习技术。您需要 提供的数据，以便训练与 的数据输入关联的模型和元数据Amazon Redshift。然后Amazon Redshift，ML 创建在输入数据中捕获模式的模型。然后，您可以使用这些模型为新的输入数据生成预测，而不会产生额外费用。

在使用预览时，请考虑以下事项：

  • 必须使用 Amazon RedshiftSQL_PREVIEW 维护跟踪创建新集群。有关预览跟踪的更多信息，请参阅选择集群维护跟踪。

  • 目前，此功能仅用于测试目的。不要将 功能用于生产使用案例。

  • 语法和命令行为在预览期间可能会发生变化。

  • 您无法将现有Amazon Redshift集群从当前或尾随跟踪切换到此预览跟踪，反之亦然。但是，您可以将在当前或尾随跟踪上运行的集群中的快照还原到 SQL_PREVIEW 跟踪。

  • 机器学习预览期预计将运行到 2021 年 3 月 31 日。

  • 用于创建模型和用于暂存训练数据和模型构件的 Amazon Redshift 存储桶的Amazon S3集群必须位于同一AWS区域中。

  • 要查看或下载本文档中使用的 SQL 命令以及示例中使用的示例数据集，请执行以下操作之一：

    • 下载 SQL 命令、客户活动文件和 Abalone 文件。

    • 使用 AWS Amazon S3 CLI，运行以下命令。您可以使用自己的目标路径。

      aws s3 cp s3://redshift-downloads/redshift-ml/tutorial-scripts/redshift-ml-tutorial.sql /target/path
aws s3 cp s3://redshift-downloads/redshift-ml/customer_activity/customer_activity.csv /target/path
aws s3 cp s3://redshift-downloads/redshift-ml/abalone_xg/abalone.csv /target/path

  • 对于预览期间与预览功能相关的任何疑问、问题或反馈，请发送电子邮件至 redshift-ml@amazon.com 或通过 AWS Support 开立支持案例。

主题