在 中使用机器学习Amazon Redshift(预览版) - Amazon Redshift
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在 中使用机器学习Amazon Redshift(预览版)

这是 Amazon Redshift 的机器学习功能的预发布文档,目前为预览版。文档和功能均可能随时更改。我们建议您只在测试集群中使用此功能,而不要在生产环境中使用。有关预览版条款和条件,请参阅 AWS 服务条款中的Beta 服务参与

Amazon Redshift 机器学习 (Amazon Redshift ML) 是一项基于云的强大服务,使所有技能水平的分析师和数据科学家能够轻松使用机器学习技术。您需要 提供的数据,以便训练与 的数据输入关联的模型和元数据Amazon Redshift。然后Amazon Redshift,ML 创建在输入数据中捕获模式的模型。然后,您可以使用这些模型为新的输入数据生成预测,而不会产生额外费用。

在使用预览时,请考虑以下事项:

  • 必须使用 Amazon RedshiftSQL_PREVIEW 维护跟踪创建新集群。有关预览跟踪的更多信息,请参阅选择集群维护跟踪

  • 目前,此功能仅用于测试目的。不要将 功能用于生产使用案例。

  • 语法和命令行为在预览期间可能会发生变化。

  • 您无法将现有Amazon Redshift集群从当前或尾随跟踪切换到此预览跟踪,反之亦然。但是,您可以将在当前或尾随跟踪上运行的集群中的快照还原到 SQL_PREVIEW 跟踪。

  • 机器学习预览期预计将运行到 2021 年 3 月 31 日。

  • 用于创建模型和用于暂存训练数据和模型构件的 Amazon Redshift 存储桶的Amazon S3集群必须位于同一AWS区域中。

  • 要查看或下载本文档中使用的 SQL 命令以及示例中使用的示例数据集,请执行以下操作之一:

    • 下载 SQL 命令客户活动文件Abalone 文件

    • 使用 AWS Amazon S3 CLI,运行以下命令。您可以使用自己的目标路径。

      aws s3 cp s3://redshift-downloads/redshift-ml/tutorial-scripts/redshift-ml-tutorial.sql /target/path aws s3 cp s3://redshift-downloads/redshift-ml/customer_activity/customer_activity.csv /target/path aws s3 cp s3://redshift-downloads/redshift-ml/abalone_xg/abalone.csv /target/path
  • 对于预览期间与预览功能相关的任何疑问、问题或反馈,请发送电子邮件至 redshift-ml@amazon.com 或通过 AWS Support 开立支持案例。