从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://www.amazonaws.cn/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# 使用 JSON\$1PARSE 将数据插入 SUPER 列
<a name="parse_json"></a>

可以使用 [JSON\$1PARSE 函数](JSON_PARSE.md)将 JSON 数据插入或更新到 SUPER 列中。该函数以 JSON 格式解析数据，并将其转换为 SUPER 数据类型，您可以在 INSERT 或 UPDATE 语句中使用该数据类型。

以下示例将 JSON 数据插入到 SUPER 列中。如果 JSON\$1PARSE 函数在查询中缺失，Amazon Redshift 将该值视为单个字符串，而不是必须解析的 JSON 格式的字符串。

```
--Drop the table if it exists.
DROP TABLE IF EXISTS test_json;

--Create the table.
CREATE TABLE test_json (all_data SUPER);

--Populate the table.
INSERT INTO test_json VALUES (JSON_PARSE('
{
    "name": {
        "first_name": "Jake",
        "last_name": "Smith"
    },
    "age": 30,
    "hobby": "Biking"
}'
) );

SELECT * FROM test_json;

 all_data  
---------
{"name":{"first_name":"Jake","last_name":"Smith"},"age":30,"hobby":"Biking"}
```