从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://www.amazonaws.cn/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。
# SIMILAR TO
SIMILAR TO 运算符使用 SQL 标准正则表达式模式来匹配字符串表达式（如列名称）。SQL 正则表达式可包含一组模式匹配元字符，包括 [LIKE](r_patternmatching_condition_like.md) 运算符支持的两个元字符。
仅当模式与整个字符串匹配时，SIMILAR TO 运算符才会返回 true，这与 POSIX 正则表达式的行为不同（其中的模式可与字符串的任何部分匹配）。
SIMILAR TO 执行区分大小写的匹配。
**注意**
使用 SIMILAR TO 的正则表达式匹配的计算成本高昂。我们建议尽可能使用 LIKE，尤其是在处理非常多的行时。例如，下列查询的功能相同，但使用 LIKE 的查询相比于使用正则表达式的查询的运行速度快若干倍：
```
select count(*) from event where eventname SIMILAR TO '%(Ring|Die)%';
select count(*) from event where eventname LIKE '%Ring%' OR eventname LIKE '%Die%';
```
## 语法
```
expression [ NOT ] SIMILAR TO pattern [ ESCAPE 'escape_char' ]
```
## 参数
*expression*
有效的 UTF-8 字符表达式（如列名称）。
SIMILAR TO
SIMILAR TO 对 *expression* 中的整个字符串执行区分大小写的模式匹配。
*pattern*
有效的 UTF-8 字符表达式，表示 SQL 标准正则表达式模式。
*escape\$1char*
将对模式中的元字符进行转义的字符表达式。默认为两个反斜杠 ('\$1\$1')。
如果 *pattern* 不包含元字符，则模式仅表示字符串本身。
其中一个字符表达式可以是 CHAR 或 VARCHAR 数据类型。如果它们不同，Amazon Redshift 会将 *pattern* 转换为 *expression* 的数据类型。
SIMILAR TO 支持下列模式匹配元字符：
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.amazonaws.cn/redshift/latest/dg/pattern-matching-conditions-similar-to.html)
## 示例
下表显示了使用 SIMILAR TO 的模式匹配的示例：
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.amazonaws.cn/redshift/latest/dg/pattern-matching-conditions-similar-to.html)
以下示例查找名称包含“E”或“H”的城市：
```
SELECT DISTINCT city FROM users
WHERE city SIMILAR TO '%E%|%H%' ORDER BY city LIMIT 5;
city
-----------------
Agoura Hills
Auburn Hills
Benton Harbor
Beverly Hills
Chicago Heights
```
以下示例使用默认转义字符串（“`\\`”）搜索包含“`_`”的字符串：
```
SELECT tablename, "column" FROM pg_table_def
WHERE "column" SIMILAR TO '%start\\_%'
ORDER BY tablename, "column" LIMIT 5;
tablename | column
--------------------------+---------------------
stcs_abort_idle | idle_start_time
stcs_abort_idle | txn_start_time
stcs_analyze_compression | start_time
stcs_auto_worker_levels | start_level
stcs_auto_worker_levels | start_wlm_occupancy
```
以下示例指定“`^`”作为转义字符串，然后使用此转义字符串搜索包含“`_`”的字符串：
```
SELECT tablename, "column" FROM pg_table_def
WHERE "column" SIMILAR TO '%start^_%' ESCAPE '^'
ORDER BY tablename, "column" LIMIT 5;
tablename | column
--------------------------+---------------------
stcs_abort_idle | idle_start_time
stcs_abort_idle | txn_start_time
stcs_analyze_compression | start_time
stcs_auto_worker_levels | start_level
stcs_auto_worker_levels | start_wlm_occupancy
```