从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://www.amazonaws.cn/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# ALTER TABLE ADD 和 DROP COLUMN 示例
<a name="r_ALTER_TABLE_COL_ex-add-drop"></a>

以下示例演示如何使用 ALTER TABLE 添加基本表列，然后删除该列；另外还演示如何删除具有从属对象的列。

## 添加基本列，然后删除该列
<a name="r_ALTER_TABLE_COL_ex-add-then-drop-a-basic-column"></a>

以下示例将独立 FEEDBACK\$1SCORE 列添加到 USERS 表。该列只包含一个整数，并且该列的默认值为 NULL（无反馈分数）。

首先，查询 PG\$1TABLE\$1DEF 目录表以查看 USERS 表的架构：

```
column        | type                   | encoding | distkey | sortkey
--------------+------------------------+----------+---------+--------
userid        | integer                | delta    | true    |       1
username      | character(8)           | lzo      | false   |       0
firstname     | character varying(30)  | text32k  | false   |       0
lastname      | character varying(30)  | text32k  | false   |       0
city          | character varying(30)  | text32k  | false   |       0
state         | character(2)           | bytedict | false   |       0
email         | character varying(100) | lzo      | false   |       0
phone         | character(14)          | lzo      | false   |       0
likesports    | boolean                | none     | false   |       0
liketheatre   | boolean                | none     | false   |       0
likeconcerts  | boolean                | none     | false   |       0
likejazz      | boolean                | none     | false   |       0
likeclassical | boolean                | none     | false   |       0
likeopera     | boolean                | none     | false   |       0
likerock      | boolean                | none     | false   |       0
likevegas     | boolean                | none     | false   |       0
likebroadway  | boolean                | none     | false   |       0
likemusicals  | boolean                | none     | false   |       0
```

现在添加 feedback\$1score 列：

```
alter table users
add column feedback_score int
default NULL;
```

从 USERS 中选择 FEEDBACK\$1SCORE 列以验证该列已添加：

```
select feedback_score from users limit 5;

feedback_score
----------------
NULL
NULL
NULL
NULL
NULL
```

删除该列以恢复原始 DDL：

```
alter table users drop column feedback_score;
```

## 删除具有从属对象的列
<a name="r_ALTER_TABLE_COL_ex-dropping-a-column-with-a-dependent-object"></a>

以下示例删除具有从属对象的列。结果是，同时删除从属对象。

开始时，将 FEEDBACK\$1SCORE 列重新添加到 USERS 表：

```
alter table users
add column feedback_score int
default NULL;
```

接下来，从名为 USERS\$1VIEW 的 USERS 表创建一个视图：

```
create view users_view as select * from users;
```

现在，尝试从 USERS 表中删除 FEEDBACK\$1SCORE 列。此 DROP 语句使用默认行为 (RESTRICT)：

```
alter table users drop column feedback_score;
```

Amazon Redshift 显示一条错误消息，说明由于另一个对象依赖该列而无法删除该列。

重新尝试删除 FEEDBACK\$1SCORE 列，这次指定 CASCADE 以删除所有从属对象：

```
alter table users
drop column feedback_score cascade;
```