从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://www.amazonaws.cn/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# 布尔值类型
<a name="r_Boolean_type"></a>

使用 BOOLEAN 数据类型在单字节列中存储 true 和 false 值。下表描述了布尔值的三种可能状态以及导致这些状态的文本值。不管输入字符串如何，Boolean 列将存储和输出“t”表示 true，“f”表示 false。

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.amazonaws.cn/redshift/latest/dg/r_Boolean_type.html)

您可以使用 IS 比较将布尔值仅作为 WHERE 子句中的谓词进行检查。不能将 IS 比较与 SELECT 列表中的布尔值一起使用。

## 示例
<a name="r_Boolean_type-examples"></a>

您可使用 BOOLEAN 列将每个客户的“有效/无效”状态存储在 CUSTOMER 表中。

```
create table customer(
custid int,
active_flag boolean default true);
```

```
insert into customer values(100, default);
```

```
select * from customer;
custid | active_flag
-------+--------------
   100 | t
```

如果未在 CREATE TABLE 语句中指定默认值（`true` 或 `false`），则插入默认值意味着插入 null。

在此示例中，查询从 USERS 表中选择喜欢运动而不喜欢电影院的用户：

```
select firstname, lastname, likesports, liketheatre
from users
where likesports is true and liketheatre is false
order by userid limit 10;

firstname |  lastname  | likesports | liketheatre
----------+------------+------------+-------------
Lars      | Ratliff    | t          | f
Mufutau   | Watkins    | t          | f
Scarlett  | Mayer      | t          | f
Shafira   | Glenn      | t          | f
Winifred  | Cherry     | t          | f
Chase     | Lamb       | t          | f
Liberty   | Ellison    | t          | f
Aladdin   | Haney      | t          | f
Tashya    | Michael    | t          | f
Lucian    | Montgomery | t          | f
(10 rows)
```

以下示例从 USERS 表中选择不清楚是否喜欢摇滚音乐的用户。

```
select firstname, lastname, likerock
from users
where likerock is unknown
order by userid limit 10;

firstname | lastname | likerock
----------+----------+----------
Rafael    | Taylor   |
Vladimir  | Humphrey |
Barry     | Roy      |
Tamekah   | Juarez   |
Mufutau   | Watkins  |
Naida     | Calderon |
Anika     | Huff     |
Bruce     | Beck     |
Mallory   | Farrell  |
Scarlett  | Mayer    |
(10 rows)
```

以下示例返回错误，因为它在 SELECT 列表中使用了 IS 比较。

```
select firstname, lastname, likerock is true as "check"
from users
order by userid limit 10;

[Amazon](500310) Invalid operation: Not implemented
```

以下示例成功，因为它在 SELECT 列表中使用了等于比较 ( = ) 而不是 IS 比较。

```
select firstname, lastname, likerock = true as "check"
from users
order by userid limit 10;

firstname | lastname  | check
----------+-----------+------
Rafael    | Taylor    |      
Vladimir  | Humphrey  |      
Lars      | Ratliff   | true 
Barry     | Roy       |      
Reagan    | Hodge     | true 
Victor    | Hernandez | true 
Tamekah   | Juarez    |      
Colton    | Roy       | false
Mufutau   | Watkins   |      
Naida     | Calderon  |
```