从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://www.amazonaws.cn/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# HAVING 子句
<a name="r_HAVING_clause"></a>

HAVING 子句将条件应用于查询返回的中间分组结果集。

## 语法
<a name="r_HAVING_clause-synopsis"></a>

```
[ HAVING condition ]
```

例如，您可以限制 SUM 函数的结果：

```
having sum(pricepaid) >10000
```

在应用所有 WHERE 子句条件并完成 GROUP BY 操作后，应用 HAVING 条件。

条件本身采用与任何 WHERE 子句条件相同的形式。

## 使用说明
<a name="r_HAVING_clause_usage_notes"></a>
+ HAVING 子句条件中引用的任何列必须为分组列或引用了聚合函数结果的列。
+ 在 HAVING 子句中，无法指定：
  + 引用选择列表项的序号。仅 GROUP BY 和 ORDER BY 子句接受序号。

## 示例
<a name="r_HAVING_clause-examples"></a>

以下查询按名称计算所有活动的门票总销售额，然后消除总销售额小于 \$1800000 的活动。HAVING 条件应用于选择列表中聚合函数的结果：`sum(pricepaid)`。

```
select eventname, sum(pricepaid)
from sales join event on sales.eventid = event.eventid
group by 1
having sum(pricepaid) > 800000
order by 2 desc, 1;

eventname        |    sum
-----------------+-----------
Mamma Mia!       | 1135454.00
Spring Awakening |  972855.00
The Country Girl |  910563.00
Macbeth          |  862580.00
Jersey Boys      |  811877.00
Legally Blonde   |  804583.00
```

以下查询计算类似的结果集。不过，在本示例中，HAVING 条件将应用于未在选择列表中指定的聚合：`sum(qtysold)`。将从最终结果中消除未售出 2000 张以上的门票的活动。

```
select eventname, sum(pricepaid)
from sales join event on sales.eventid = event.eventid
group by 1
having sum(qtysold) >2000
order by 2 desc, 1;

eventname        |    sum
-----------------+-----------
Mamma Mia!       | 1135454.00
Spring Awakening |  972855.00
The Country Girl |  910563.00
Macbeth          |  862580.00
Jersey Boys      |  811877.00
Legally Blonde   |  804583.00
Chicago          |  790993.00
Spamalot         |  714307.00
```

以下查询按名称计算所有活动的门票总销售额，然后消除总销售额小于 \$1800000 的活动。HAVING 条件应用于选择列表中聚合函数的结果（对 `sum(pricepaid)` 使用别名 `pp`）。

```
select eventname, sum(pricepaid) as pp
from sales join event on sales.eventid = event.eventid
group by 1
having pp > 800000
order by 2 desc, 1;

eventname        |    pp
-----------------+-----------
Mamma Mia!       | 1135454.00
Spring Awakening |  972855.00
The Country Girl |  910563.00
Macbeth          |  862580.00
Jersey Boys      |  811877.00
Legally Blonde   |  804583.00
```