从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://www.amazonaws.cn/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# STV\$1SESSIONS
<a name="r_STV_SESSIONS"></a>

使用 STV\$1SESSIONS 表可以查看有关 Amazon Redshift 的活动用户会话的信息。

要查看会话历史记录，请使用 [STL\$1SESSIONS](r_STL_SESSIONS.md) 表而非 STV\$1SESSIONS。

STV\$1SESSIONS 对所有用户可见。超级用户可以查看所有行；普通用户只能查看其自己的数据。有关更多信息，请参阅 [系统表和视图中的数据可见性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。

此表中的部分或全部数据也可以在 SYS 监控视图 [SYS\$1SESSION\$1HISTORY](SYS_SESSION_HISTORY.md) 中找到。SYS 监控视图中的数据经过格式化处理，便于使用和理解。我们建议您使用 SYS 监控视图进行查询。

## 表列
<a name="r_STV_SESSIONS-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.amazonaws.cn/redshift/latest/dg/r_STV_SESSIONS.html)

## 示例查询
<a name="r_STV_SESSIONS-sample-queries"></a>

要执行快速检查以了解是否有任何其他用户当前登录到 Amazon Redshift，请键入以下查询：

```
select count(*)
from stv_sessions;
```

如果结果大于 1，则表示至少有一个其他用户当前登录到该数据库。

要查看 Amazon Redshift 的所有活动会话，请键入以下查询：

```
select *
from stv_sessions;
```

下面的结果显示当前在 Amazon Redshift 上运行的四个活动会话：

```
       starttime         | process |user_name                   | db_name                    | timeout_sec
-------------------------+---------+----------------------------+----------------------------+-------------
  2018-08-06 08:44:07.50 |   13779 | IAMA:aws_admin:admin_grp   | dev                        | 0
  2008-08-06 08:54:20.50 |   19829 | dwuser                     | dev                        | 120
  2008-08-06 08:56:34.50 |   20279 | dwuser                     | dev                        | 120
  2008-08-06 08:55:00.50 |   19996 | dwuser                     | tickit                     | 0
(3 rows)
```

前缀为 IAMA 的用户名表示此用户是使用联合单点登录进行登录的。有关更多信息，请参阅[使用 IAM 身份验证生成数据库用户凭证](https://docs.amazonaws.cn/redshift/latest/mgmt/generating-user-credentials.html)。