从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://www.amazonaws.cn/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# SVCS\$1S3QUERY\$1SUMMARY
<a name="r_SVCS_S3QUERY_SUMMARY"></a>

可以使用 SVCS\$1S3QUERY\$1SUMMARY 视图获取已在系统上运行的所有 Redshift Spectrum 查询（S3 查询）的摘要。一个段可以执行一个外部表扫描。

**注意**  
带有前缀 SVCS 的系统视图提供了有关主集群和并发扩展集群上的查询的详细信息。这些视图与带有前缀 SVL 的视图类似，但 SVL 视图仅提供在主集群上运行的查询的信息。

SVCS\$1S3QUERY\$1SUMMARY 对所有用户可见。超级用户可以查看所有行；普通用户只能查看其自己的数据。有关更多信息，请参阅 [系统表和视图中的数据可见性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。

有关 SVL\$1S3QUERY 的信息，请参阅 [SVL\$1S3QUERY](r_SVL_S3QUERY.md)。

## 表列
<a name="r_SVCS_S3QUERY_SUMMARY-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.amazonaws.cn/redshift/latest/dg/r_SVCS_S3QUERY_SUMMARY.html)

## 示例查询
<a name="r_SVCS_S3QUERY_SUMMARY-sample-query"></a>

以下示例获取上次运行的查询的扫描步骤详细信息。

```
select query, segment, elapsed, s3_scanned_rows, s3_scanned_bytes, s3query_returned_rows, s3query_returned_bytes, files 
from svcs_s3query_summary 
where query = pg_last_query_id() 
order by query,segment;
```

```
query | segment | elapsed | s3_scanned_rows | s3_scanned_bytes | s3query_returned_rows | s3query_returned_bytes | files
------+---------+---------+-----------------+------------------+-----------------------+------------------------+------               
 4587 |       2 |   67811 |               0 |                0 |                     0 |                      0 |     0
 4587 |       2 |  591568 |          172462 |         11260097 |                  8513 |                 170260 |     1
 4587 |       2 |  216849 |               0 |                0 |                     0 |                      0 |     0
 4587 |       2 |  216671 |               0 |                0 |                     0 |                      0 |     0
```