从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://www.amazonaws.cn/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# SVCS\$1UNLOAD\$1LOG
<a name="r_SVCS_UNLOAD_LOG"></a>

可以使用 SVCS\$1UNLOAD\$1LOG 获取 UNLOAD 操作的详细信息。

SVCS\$1UNLOAD\$1LOG 为 UNLOAD 语句创建的每个文件记录一行。例如，如果 UNLOAD 创建 12 个文件，则 SVCS\$1UNLOAD\$1LOG 包含 12 个相应的行。该视图派生自 STL\$1UNLOAD\$1LOG 系统表，但不显示在并发扩展集群上运行的查询的切片级别。

**注意**  
带有前缀 SVCS 的系统视图提供了有关主集群和并发扩展集群上的查询的详细信息。这些视图与带有前缀 STL 的表类似，但 STL 表仅提供在主集群上运行的查询的信息。

SVCS\$1UNLOAD\$1LOG 对所有用户可见。超级用户可以查看所有行；普通用户只能查看其自己的数据。有关更多信息，请参阅 [系统表和视图中的数据可见性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。

## 表列
<a name="r_SVCS_UNLOAD_LOG-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.amazonaws.cn/redshift/latest/dg/r_SVCS_UNLOAD_LOG.html)

## 示例查询
<a name="r_SVCS_UNLOAD_LOG-sample-query"></a>

要获得已由 UNLOAD 命令写入到 Amazon S3 的文件的列表，您可以在 UNLOAD 完成后调用 Amazon S3 列表操作；但是，根据您发出调用的速度，列表可能不完整，因为 Amazon S3 列表操作最终是一致的。要立即获得完整的权威列表，请查询 SVCS\$1UNLOAD\$1LOG。

以下查询返回上次完成的查询的 UNLOAD 创建的文件的路径名：

```
select query, substring(path,0,40) as path
from svcs_unload_log
where query = pg_last_query_id()
order by path;
```

此命令返回以下示例输出：

```
 
 query |             path
 ------+---------------------------------------------
  2320 | s3://amzn-s3-demo-bucket/venue0000_part_00
  2320 | s3://amzn-s3-demo-bucket/venue0001_part_00
  2320 | s3://amzn-s3-demo-bucket/venue0002_part_00
  2320 | s3://amzn-s3-demo-bucket/venue0003_part_00
(4 rows)
```