从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://www.amazonaws.cn/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# SVL\$1S3PARTITION\$1SUMMARY
<a name="r_SVL_S3PARTITION_SUMMARY"></a>

可以使用 SVL\$1S3PARTITION\$1SUMMARY 视图获取段级别的 Redshift Spectrum 查询分区处理摘要。

SVL\$1S3PARTITION\$1SUMMARY 对所有用户可见。超级用户可以查看所有行；普通用户只能查看其自己的数据。有关更多信息，请参阅 [系统表和视图中的数据可见性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。

有关 SVCS\$1S3PARTITION 的信息，请参阅 [SVCS\$1S3PARTITION\$1SUMMARY](r_SVCS_S3PARTITION_SUMMARY.md)。

## 表列
<a name="r_SVL_S3PARTITION_SUMMARY-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.amazonaws.cn/redshift/latest/dg/r_SVL_S3PARTITION_SUMMARY.html)

## 示例查询
<a name="r_SVL_S3PARTITION_SUMMARY-sample-query"></a>

以下示例获取上次完成的查询的分区扫描详细信息。

```
select query, segment, assignment, min_starttime, max_endtime, min_duration, avg_duration 
from svl_s3partition_summary 
where query = pg_last_query_id() 
order by query,segment;
```