从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://www.amazonaws.cn/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# SVV\$1COLUMNS
<a name="r_SVV_COLUMNS"></a>

使用 SVV\$1COLUMNS 查看有关本地和外部表及视图的列的目录信息，包括[后期绑定视图](r_CREATE_VIEW.md#r_CREATE_VIEW_late-binding-views)。

默认情况下，SVV\$1COLUMNS 对所有用户均可见。要控制对数据库元数据的访问，请为预置集群或无服务器工作组启用元数据安全性。元数据安全性可让您按用户和角色区分对象元数据的查看权限。有关更多信息，请参阅 [元数据安全性](t_metadata_security.md)。

SVV\$1COLUMNS 视图合并来自 [系统目录表](c_intro_catalog_views.md)（带 PG 前缀的表）和 [SVV\$1EXTERNAL\$1COLUMNS](r_SVV_EXTERNAL_COLUMNS.md) 系统视图的表元数据。系统目录表描述 Amazon Redshift 数据库表。SVV\$1EXTERNAL\$1COLUMNS 描述与 Amazon Redshift Spectrum 结合使用的外部表。

所有用户均可查看系统目录表中的所有行。普通用户只能从其已被授予访问权限的外部表的“SVV\$1EXTERNAL\$1COLUMNS”视图中查看列定义。虽然普通用户可以在系统目录表中查看表元数据，但如果他们拥有表或已被授予访问权限，则他们只能从用户定义的表中选择数据。

## 表列
<a name="r_SVV_COLUMNS-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.amazonaws.cn/redshift/latest/dg/r_SVV_COLUMNS.html)