从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://www.amazonaws.cn/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# SVV\$1EXTERNAL\$1TABLES
<a name="r_SVV_EXTERNAL_TABLES"></a>

使用 SVV\$1EXTERNAL\$1TABLES 可查看外部表的详细信息；有关更多信息，请参阅[CREATE EXTERNAL SCHEMA](r_CREATE_EXTERNAL_SCHEMA.md)。对于跨数据库查询，也可以使用 SVV\$1EXTERNAL\$1TABLES 来查看用户有权访问的未连接数据库上的所有表的元数据。

SVV\$1EXTERNAL\$1TABLES 对所有用户可见。超级用户可以查看所有行；普通用户只能查看其自己的数据。有关更多信息，请参阅 [系统表和视图中的数据可见性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。

## 表列
<a name="r_SVV_EXTERNAL_TABLES-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.amazonaws.cn/redshift/latest/dg/r_SVV_EXTERNAL_TABLES.html)

## 示例
<a name="r_SVV_EXTERNAL_TABLES-example"></a>

以下示例显示 svv\$1external\$1tables 详细信息以及联合查询使用的外部 schema 上的谓词。

```
select schemaname, tablename from svv_external_tables where schemaname = 'apg_tpch';
schemaname  | tablename
------------+-----------
apg_tpch    | customer
apg_tpch    | lineitem
apg_tpch    | nation
apg_tpch    | orders
apg_tpch    | part
apg_tpch    | partsupp
apg_tpch    | region
apg_tpch    | supplier
(8 rows)
```