从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://www.amazonaws.cn/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# SVV\$1VACUUM\$1SUMMARY
<a name="r_SVV_VACUUM_SUMMARY"></a>

SVV\$1VACUUM\$1SUMMARY 视图联接 STL\$1VACUUM、STL\$1QUERY、STV\$1TBL\$1PERM 表，以汇总系统记录的 vacuum 操作的信息。该视图每个 vacuum 事务每张表返回一行。该视图记录操作执行前后的用时、所创建的排序分区的数量、需要的合并增量的数量以及行和数据块计数中的增量。

SVV\$1VACUUM\$1SUMMARY 只对超级用户可见。有关更多信息，请参阅 [系统表和视图中的数据可见性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。

此表中的部分或全部数据也可以在 SYS 监控视图 [SYS\$1VACUUM\$1HISTORY](SYS_VACUUM_HISTORY.md) 中找到。SYS 监控视图中的数据经过格式化处理，便于使用和理解。我们建议您使用 SYS 监控视图进行查询。

有关 SVV\$1VACUUM\$1PROGRESS 的信息，请参阅 [SVV\$1VACUUM\$1PROGRESS](r_SVV_VACUUM_PROGRESS.md)。

有关 SVL\$1VACUUM\$1PERCENTAGE 的信息，请参阅 [SVL\$1VACUUM\$1PERCENTAGE](r_SVL_VACUUM_PERCENTAGE.md)。

**注意**  
此视图仅在查询预置集群时可用。

## 表列
<a name="r_SVV_VACUUM_SUMMARY-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.amazonaws.cn/redshift/latest/dg/r_SVV_VACUUM_SUMMARY.html)

## 示例查询
<a name="r_SVV_VACUUM_SUMMARY-sample-query"></a>

下面的查询返回三个不同的表的 vacuum 操作的统计数据。SALES 表执行了两次 vacuum 操作。

```
select table_name, xid, sort_partitions as parts, merge_increments as merges,
elapsed_time, row_delta, sortedrow_delta as sorted_delta, block_delta
from svv_vacuum_summary
order by xid;

table_  | xid  |parts|merges| elapsed_ | row_    | sorted_ | block_
name    |      |     |      | time     | delta   | delta   | delta
--------+------+-----+------+----------+---------+---------+--------
users   | 2985 |   1 |    1 | 61919653 |       0 |   49990 |      20
category| 3982 |   1 |    1 | 24136484 |       0 |      11 |       0
sales   | 3992 |   2 |    1 | 71736163 |       0 | 1207192 |      32
sales   | 4000 |   1 |    1 | 15363010 | -851648 | -851648 |    -140
(4 rows)
```