从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://www.amazonaws.cn/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# Schemas
<a name="r_Schemas_and_tables"></a>

数据库包含一个或多个命名 schemas。数据库中的每个 schema 包含表和其他类型的命名对象。默认情况下，数据库具有单个 schema（名为 PUBLIC）。您可以通过 schemas 使用公用名称分组数据库对象。架构类似于文件系统目录，但架构不能嵌套。

相同的数据库对象名称可以用在同一数据库的不同 schemas 中，没有冲突。例如，MY\_SCHEMA 和 YOUR\_SCHEMA 都可以包含名为 MYTABLE 的表。具有所需权限的用户可以访问数据库的多个 Schemas 中的对象。

默认情况下，在数据库搜索路径中的第一个 schema 内创建对象。有关信息，请参阅此部分后面的[搜索路径](#c_Search_path)。

Schema 可帮助解决多用户环境中的组织和并发问题，方式如下：
+ 让多名开发人员使用同一数据库且互不干扰。
+ 将数据库对象组织到逻辑组以使其更易于管理。
+ 使应用程序能够将其对象放入到单独的 schemas 中，以使其对象名称不与其他应用程序所使用的对象名称冲突。

## 搜索路径
<a name="c_Search_path"></a>

搜索路径定义在 search\_path 参数中，采用逗号分隔的 schema 名称列表形式。搜索路径指定在通过不包含 schemas 限定词的简单名称引用对象（例如，表或函数）时，搜索 schema 的顺序。

如果创建了对象而未指定目标 schema，则将该对象添加到搜索路径中列出的第一个 schema。当不同 schemas 中存在同名的对象时，未指定 schema 的对象名称将引用搜索路径中包含具有该名称的对象的第一个 schema。

要更改当前会话的默认 schema，请使用 [SET](r_SET.md) 命令。

有关更多信息，请参阅“配置引用”中的 [search\_path](r_search_path.md) 描述。