从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://www.amazonaws.cn/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# IS\_SCALAR 函数
<a name="r_is_scalar"></a>

检查变量是否为标量。对于非数组或对象的任何值，IS\_SCALAR 函数返回 `true`。对于任何其他值，包括 null，该函数返回 `false`。

IS\_ARRAY、IS\_OBJECT 和 IS\_SCALAR 的集合覆盖除 null 之外的所有值。

## 语法
<a name="r_is_scalar-synopsis"></a>

```
IS_SCALAR(super_expression)
```

## 参数
<a name="r_is_scalar-arguments"></a>

*super\_expression*  
`SUPER` 表达式或列。

## 返回类型
<a name="r_is_scalar-returns"></a>

`BOOLEAN`

## 示例
<a name="r_is_scalar_example"></a>

要使用 IS\_SCALAR 函数检查 `{"name": "Joe"}` 是否为标量，请使用以下示例。

```
CREATE TABLE t(s SUPER);

INSERT INTO t VALUES (JSON_PARSE('{"name": "Joe"}'));

SELECT s, IS_SCALAR(s.name) FROM t;

+----------------+-----------+
|       s        | is_scalar |
+----------------+-----------+
| {"name":"Joe"} | true      |
+----------------+-----------+
```