OBJECT_TRANSFORM 函数 - Amazon Redshift
语法参数返回值示例
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OBJECT_TRANSFORM 函数

转换 SUPER 对象。

语法

OBJECT_TRANSFORM(
  input
  [KEEP path1, ...]
  [SET
    path1, value1,
    ...,  ...
  ]
)

参数

input

解析为 SUPER 类型对象的表达式。

KEEP

此子句中指定的所有路径值都将保留并传递到输出对象。

此子句是可选的。

path1、path2...

常量字符串文本，格式为双引号路径组成部分，以句点分隔。例如，'"a"."b"."c"' 是一个有效的路径值。这适用于 KEEP 和 SET 子句中的路径参数。

SET

路径和值对，可修改现有路径或添加新路径，并在输出对象中设置该路径的值。

此子句是可选的。

value1、value2...

解析为 SUPER 类型值的表达式。请注意，数值、文本和布尔类型可解析为 SUPER。

返回值

OBJECT_TRANSFORM 返回一个 SUPER 类型对象，其中包含在 KEEP 中指定的输入路径值以及在 SET 中指定的路径和值对。

如果 KEEP 和 SET 都为空，则 OBJECT_TRANSFORM 返回输入。

如果输入不是 SUPER 类型对象，则无论 KEEP 或 SET 值如何，OBJECT_TRANSFORM 都会返回输入。

示例

以下示例将一个 SUPER 对象转换为另一个 SUPER 对象。

CREATE TABLE employees (
    col_person SUPER
);

INSERT INTO employees
VALUES
    (
        json_parse('
            {
                "name": {
                    "first": "John",
                    "last": "Doe"
                },
                "age": 25,
                "ssn": "111-22-3333",
                "company": "Company Inc.",
                "country": "U.S."
            }
        ')
    ),
    (
        json_parse('
            {
                "name": {
                    "first": "Jane",
                    "last": "Appleseed"
                },
                "age": 34,
                "ssn": "444-55-7777",
                "company": "Organization Org.",
                "country": "Ukraine"
            }
        ')
    )
;

SELECT
    OBJECT_TRANSFORM(
        col_person
        KEEP
            '"name"."first"',
            '"age"',
            '"company"',
            '"country"'
        SET
            '"name"."first"', UPPER(col_person.name.first::TEXT),
            '"age"', col_person.age + 5,
            '"company"', 'Amazon'
    ) AS col_person_transformed
FROM employees;
    
--This result is formatted for ease of reading.
                  col_person_transformed
-------------------------------------------------------------
{
    "name": {
        "first": "JOHN"
    },
    "age": 30,
    "company": "Amazon",
    "country": "U.S."
}
{
    "name": {
        "first": "JANE"
    },
    "age": 39,
    "company": "Amazon",
    "country": "Ukraine"
}