使用实体化视图分解成 SUPER 列

以下示例显示了一个实体化视图，该视图将嵌套数据分解，其结果列仍为 SUPER 数据类型。

SELECT c.c_name, o.o_orderstatus
FROM customer_orders_lineitem c, c.c_orders o;

以下示例显示了一个实体化视图，该视图通过分解的数据创建传统的 Amazon Redshift 标量列。

SELECT c.c_name, c.c_orders[0].o_totalprice
FROM customer_orders_lineitem c;

您可以创建单个实体化视图 super_mv 来加速这两个查询。

要应答第一个查询，必须具体化属性 o_orderstatus。您可以省略属性 c_name，因为它不涉及嵌套导航或取消嵌套。您还必须在实体化视图中包括 customer_orders_lineitem 的属性 c_custkey，以便能够将基表与实体化视图联接起来。

要应答第二个查询，您还必须具体化属性 o_totalprice 和数组 index o_idx of c_orders。因此，您可以访问 c_orders 的索引 0。

CREATE MATERIALIZED VIEW super_mv distkey(c_custkey) sortkey(c_custkey) AS (
  SELECT c_custkey, o.o_orderstatus, o.o_totalprice, o_idx
  FROM customer_orders_lineitem c, c.c_orders o AT o_idx
);

实体化视图 super_mv are SUPER 的属性 o_orderstatus 和 o_totalprice。

对基表 customer_orders_lineitem 进行更改时，将以增量方式刷新实体化视图 super_mv。

REFRESH MATERIALIZED VIEW super_mv;
INFO: Materialized view super_mv was incrementally updated successfully.

若要将第一个 PartiQL 查询重写为常规 SQL 查询，请如下所示将 customer_orders_lineitem 与 super_mv as 联接。

SELECT c.c_name, v.o_orderstatus
FROM customer_orders_lineitem c 
JOIN super_mv v ON c.c_custkey = v.c_custkey;

同样，您可以重写第二个 PartiQL 查询。以下示例对 o_idx = 0 使用筛选条件。

SELECT c.c_name, v.o_totalprice
FROM customer_orders_lineitem c 
JOIN super_mv v ON c.c_custkey = v.c_custkey
WHERE v.o_idx = 0;

在 CREATE MATERIALIZED VIEW 命令中，将 c_custkey 指定为分配键，并为排序键指定 super_mv。Amazon Redshift 会执行高效的合并联接，假设 c_custkey 也是 customer_orders_lineitem 的分配键和排序键。如果不是这种情况，您可以指定 c_custkey 作为 customer_orders_lineitem 的排序键和分配键，如下所示。

ALTER TABLE customer_orders_lineitem
ALTER DISTKEY c_custkey, ALTER SORTKEY (c_custkey);

使用 EXPLAIN 语句验证 Amazon Redshift 是否对重写的查询执行合并联接。

EXPLAIN
      SELECT c.c_name, v.o_orderstatus
      FROM customer_orders_lineitem c JOIN super_mv v ON c.c_custkey = v.c_custkey;
      
      QUERY PLAN                                              
      ------------------------------------------------------------------------------------------------------
      XN Merge Join DS_DIST_NONE  (cost=0.00..34701.82 rows=1470776 width=27)
      Merge Cond: ("outer".c_custkey = "inner".c_custkey)
      ->  XN Seq Scan on mv_tbl__super_mv__0 derived_table2  (cost=0.00..14999.86 rows=1499986 width=13)
      ->  XN Seq Scan on customer_orders_lineitem c  (cost=0.00..999.96 rows=99996 width=30)
      (4 rows)