从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://www.amazonaws.cn/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# 从 Amazon S3 中加载固定宽度的数据
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固定宽度的数据文件的每个数据列具有统一的长度。固定宽度的数据文件中的每个字段的长度和位置完全相同。对于固定宽度的数据文件中的字符数据（CHAR 和 VARCHAR），您必须包括前导空格或尾随空格作为占位符，以便保持宽度统一。对于整数，您必须使用前导零作为占位符。固定宽度的数据文件没有用于分隔列的分隔符。

要将固定宽度的数据文件加载到现有表，请在 COPY 命令中使用 FIXEDWIDTH 参数。您的表说明必须与 fixedwidth\$1spec 的值相匹配才能正确加载数据。

要将固定宽度的数据从文件加载到表，请发出以下命令：

```
COPY table_name FROM 's3://amzn-s3-demo-bucket/prefix' 
IAM_ROLE 'arn:aws:iam::0123456789012:role/MyRedshiftRole' 
FIXEDWIDTH 'fixedwidth_spec';
```

*fixedwidth\$1spec* 参数是一个字符串，其中包含每个列的标识符和每个列的宽度（用冒号分隔）。**column:width** 对由逗号分隔。标识符可以是您选择的任意形式：数字、字母或二者的组合。标识符与表本身无关，因此说明包含列的顺序必须与表中的列顺序相同。

以下两个示例演示了相同说明，第一个使用数字标识符，第二个使用字符串标识符：

```
'0:3,1:25,2:12,3:2,4:6'
```

```
'venueid:3,venuename:25,venuecity:12,venuestate:2,venueseats:6'
```

以下示例演示了固定宽度的样本数据，可使用前面的说明将这些数据加载到 VENUE 表中：

```
1  Toyota Park               Bridgeview  IL0
2  Columbus Crew Stadium     Columbus    OH0
3  RFK Stadium               Washington  DC0
4  CommunityAmerica Ballpark Kansas City KS0
5  Gillette Stadium          Foxborough  MA68756
```

以下 COPY 命令会将此数据集加载到 VENUE 表中：

```
COPY venue
FROM 's3://amzn-s3-demo-bucket/data/venue_fw.txt' 
IAM_ROLE 'arn:aws:iam::0123456789012:role/MyRedshiftRole' 
FIXEDWIDTH 'venueid:3,venuename:25,venuecity:12,venuestate:2,venueseats:6';
```