从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://www.amazonaws.cn/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# 将文件上传到 Amazon S3 以与 COPY 结合使用
<a name="t_uploading-data-to-S3"></a>

将文本文件上载到 Amazon S3 时，可以采取以下几种方法：
+ 如果您有压缩文件，我们建议您拆分大文件，以便充分利用 Amazon Redshift 中的并行处理。
+ 另一方面，COPY 会自动拆分大型未压缩文本分隔文件数据，促进并行并有效分发大型文件中的数据。

创建一个用于存储数据文件的 Amazon S3 桶，然后将数据文件上载到该桶。有关创建桶和上载文件的信息，请参阅《Amazon Simple Storage Service 用户指南》**中的[使用 Amazon S3 桶](https://docs.amazonaws.cn/AmazonS3/latest/userguide/UsingBucket.html)。

**重要**  
必须在与集群相同的 Amazon 区域中创建存储数据文件的 Amazon S3 桶，除非您使用 [REGION](copy-parameters-data-source-s3.md#copy-region) 选项指定 Amazon S3 桶所在的区域。

确保将 S3 IP 范围添加到您的允许列表中。要了解有关所需 S3 IP 范围的更多信息，请参阅[网络隔离](https://docs.amazonaws.cn//redshift/latest/mgmt/security-network-isolation.html#network-isolation)。

您可以通过以下方式在特定区域中创建 Amazon S3 桶：在使用 Amazon S3 控制台创建桶时选择该区域，或者在使用 Amazon S3 API 或 CLI 创建桶时指定端点。

数据加载后，确认 Amazon S3 上出现了正确的文件。

**Topics**
+ [管理数据一致性](managing-data-consistency.md)
+ [将加密的数据上载到 Amazon S3](t_uploading-encrypted-data.md)
+ [确认在桶中具有正确的文件](verifying-that-correct-files-are-present.md)