数据共享使用案例 - Amazon Redshift
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数据共享使用案例

Amazon Redshift 数据共享对于下面所述的使用案例特别有用:

  • 支持不同的业务关键型工作负载 – 使用与多个商业智能 (BI) 或分析集群共享数据的中央提取、转换和加载 (ETL) 集群,为各个工作负载提供读取工作负载隔离和回调。您可以根据特定于工作负载的价格和性能要求来调整单个工作负载计算的大小和扩展。

  • 启用跨组协作 – 实现团队和业务组的无缝协作,从而实现更广泛的分析、数据科学和跨产品影响分析。

  • 将数据作为服务传输 在组织中以服务形式–共享数据。

  • 在环境之间共享数据 在开发、测试和生产环境之间–共享数据。您可以通过以不同粒度级别共享数据来提高团队灵活性。