从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://www.amazonaws.cn/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# Amazon Redshift 简介
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欢迎阅读 *Amazon Redshift 数据库开发人员指南*。本指南将重点帮助您了解如何使用 Amazon Redshift 创建和管理数据仓库。如果您是数据库的设计者、软件开发人员或管理员，本指南会为您提供设计、构建、查询和维护数据仓库所需的信息。

Amazon Redshift 是云中一种完全托管的 PB 级数据仓库服务。Amazon Redshift Serverless 让您可以访问和分析数据，而无需预置数据仓库的常规配置。系统将自动预置资源，数据仓库的容量会智能扩展，即使面对要求最为苛刻且不可预测的工作负载也能提供高速性能。数据仓库空闲时不会产生费用，您只需为实际使用的资源付费。不论数据集的大小如何，您都可以在 Amazon Redshift 查询编辑器 v2 或您最喜欢的商业智能（BI，Business Intelligence）工具中，直接加载数据并开始查询。在易于使用且无需承担管理任务的环境中，享受最佳性价比，使用熟悉的 SQL 功能。

**Topics**
+ [使用 Amazon Redshift 的先决条件](#c-dev-guide-prereqs)
+ [Amazon Redshift 架构](c_redshift_system_overview.md)
+ [示例数据库](c_sampledb.md)

## 使用 Amazon Redshift 的先决条件
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本主题介绍使用 Amazon Redshift 所需的先决条件。

在使用本指南之前，您应阅读 [Redshift Serverless 数据仓库入门](https://docs.amazonaws.cn/redshift/latest/gsg/new-user-serverless.html)，其中介绍了如何完成以下任务。<a name="ul_vpv_yd1_n3"></a>
+ 使用 Amazon Redshift Serverless 创建数据仓库。
+ 使用 Amazon Redshift 查询编辑器 v2 加载示例数据
+ 从 Amazon S3 加载数据。

您还应该知道如何使用 SQL 客户端，并且对 SQL 语言有基本的了解。