从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://www.amazonaws.cn/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# 在 Amazon Redshift 中查询数据共享中的数据
查询数据共享中的数据

借助 Amazon Redshift，您可以跨生产者集群的数据共享查询数据，从而安全地访问实时数据，而无需复制或传输数据。下一节介绍在 Amazon Redshift 环境中查询数据共享。

对使用者集群上的使用者数据库和架构具有权限的用户和角色可以浏览和导航任何共享对象的元数据。他们还可以浏览和导航使用者集群中的本地对象。为此，他们使用 JDBC 或 ODBC 驱动程序或 SVV\$1ALL 和 SVV\$1REDSHIFT 视图。

创建器集群在数据库中可能有许多 schema、表和每个 schema 中的视图。使用者端的用户只能看到通过数据共享提供的对象的子集。这些用户无法从创建器集群中看到整个元数据。此方法有助于通过数据共享提供精细的元数据安全控制。

您将继续连接到本地集群数据库。但现在，您也可以使用三部分 database.schema.table 表示法从数据共享创建的数据库和 schema 中读取。您可以跨您可见的任何数据库和所有数据库执行查询。这些数据库可以是集群上的本地数据库，也可以是通过数据共享创建的数据库。使用者集群无法连接到从数据共享创建的数据库。

您可以使用完全资格认证来访问数据。有关更多信息，请参阅 [跨数据库查询示例](cross-database_example.md)。

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#### [ SQL ]

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SELECT * FROM sales_db.public.tickit_sales_redshift ORDER BY 1,2 LIMIT 5;

 salesid | listid | sellerid | buyerid | eventid | dateid | qtysold | pricepaid | commission |      saletime
---------+--------+----------+---------+---------+--------+---------+-----------+------------+---------------------
       1 |      1 |    36861 |   21191 |    7872 |   1875 |       4 |    728.00 |     109.20 | 2008-02-18 02:36:48
       2 |      4 |     8117 |   11498 |    4337 |   1983 |       2 |     76.00 |      11.40 | 2008-06-06 05:00:16
       3 |      5 |     1616 |   17433 |    8647 |   1983 |       2 |    350.00 |      52.50 | 2008-06-06 08:26:17
       4 |      5 |     1616 |   19715 |    8647 |   1986 |       1 |    175.00 |      26.25 | 2008-06-09 08:38:52
       5 |      6 |    47402 |   14115 |    8240 |   2069 |       2 |    154.00 |      23.10 | 2008-08-31 09:17:02
```

您只能在共享对象上使用 SELECT 语句。但是，您可以通过查询来自不同本地数据库中的共享对象的数据，在使用者集群中创建表。

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