从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://www.amazonaws.cn/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。 # 取消查询 取消查询 如果您的查询运行时间过长或消耗过多资源，请取消该查询。例如，创建一个门票卖家列表，其中包含卖家名称和售出门票数。下面的查询从 `SALES` 表和 `USERS` 表中选择数据，并通过在 WHERE 子句中匹配 SELLERID 和 USERID 联接这两个表。 ``` SELECT sellerid, firstname, lastname, sum(qtysold) FROM sales, users WHERE sales.sellerid = users.userid GROUP BY sellerid, firstname, lastname ORDER BY 4 desc; ``` 结果看起来如下所示。 ``` sellerid | firstname | lastname | sum ----------+-----------+----------+------ 48950 | Nayda | Hood | 184 19123 | Scott | Simmons | 164 20029 | Drew | Mcguire | 164 36791 | Emerson | Delacruz | 160 13567 | Imani | Adams | 156 9697 | Dorian | Ray | 156 41579 | Harrison | Durham | 156 15591 | Phyllis | Clay | 152 3008 | Lucas | Stanley | 148 44956 | Rachel |Villarreal| 148 ``` **注意** 这是一个复杂的查询。对于本教程，您无需关注此查询的构造方式。 上一查询运行几秒钟并返回 2102 行。 假设您忘记放入 WHERE 子句。 ``` SELECT sellerid, firstname, lastname, sum(qtysold) FROM sales, users GROUP BY sellerid, firstname, lastname ORDER BY 4 desc; ``` 结果集行数将为 `SALES` 表中的所有行数乘以 `USERS` 表中的所有行数 ((49989\$13766)。这称为笛卡尔联接，我们不建议使用。结果超过 1.88 亿行，并且运行时间很长。 要取消正在运行的查询，请使用 CANCEL 命令并提供查询的会话 ID。使用 Amazon Redshift 查询编辑器 v2，在查询运行时，您可以通过选择取消按钮来取消查询。 要查找会话 ID，请启动新会话并查询 STV\$1RECENTS 表，如上一步所示。以下示例显示了如何使结果更易读。为此，请使用 TRIM 函数去除尾随空格并只显示查询字符串的前 20 个字符。 要确定正在运行的查询的会话 ID，请运行以下 SELECT 语句。 ``` SELECT user_id, session_id, start_time, query_text FROM sys_query_history WHERE status='running'; ``` 结果看起来如下所示。 ``` user_id | session_id | start_time | query_text ---------+---------------+----------------------------+---------------------------------------------------------------- 100 | 1073791534 | 2024-03-19 22:26:21.205739 | SELECT user_id, session_id, start_time, query_text FROM ... ``` 要取消会话 ID 为 `1073791534` 的查询，请运行以下命令。 ``` CANCEL 1073791534; ``` **注意** CANCEL 命令不会停止事务。要中止或回滚事务，请使用 ABORT 或 ROLLBACK 命令。要取消与某一事务关联的查询，应先取消查询，然后再中止事务。 如果取消的查询与某一事务关联，请使用 ABORT 或 ROLLBACK 命令取消事务并放弃对数据进行的所有更改： ``` ABORT; ``` 除非您以超级用户身份登录，否则只能取消您自己的查询。超级用户可以取消所有查询。 如果您的查询工具不支持并发运行查询，则另外启动一个会话来取消查询。 有关取消查询的更多信息，请参阅《Amazon Redshift 数据库开发人员指南》**中的 [CANCEL](https://docs.amazonaws.cn/redshift/latest/dg/r_CANCEL.html)。 ## 使用超级用户队列取消查询 使用超级用户队列取消查询 如果您的当前会话有太多查询同时运行，则您可能要等另一个查询完成之后才能运行 CANCEL 命令。在这种情况下，使用不同的工作负载管理查询队列运行 CANCEL 命令。 通过使用工作负载管理，您可以运行不同查询队列中的查询，这样就无需等待另一查询完成。工作负载管理程序会创建一个单独的队列，称为超级用户队列，可以用来进行故障排除。要使用超级用户队列，以超级用户身份登录，并使用 SET 命令将查询组设置为“superuser”。运行您的命令后，可使用 RESET 命令重置查询组。 要使用超级用户队列取消查询，请运行以下命令。 ``` SET query_group TO 'superuser'; CANCEL 1073791534; RESET query_group; ```