从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://www.amazonaws.cn/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# 访问其他 Amazon Redshift 数据库中的数据
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使用 Amazon Redshift 数据共享，您可以在 Amazon Redshift 集群或 Amazon 账户之间安全、轻松地共享实时数据，以用于读取目的。您可以即时、精细、高性能地访问 Amazon Redshift 集群中的数据，而无需手动复制或移动数据。您的用户可以在 Amazon Redshift 集群中查看更新的最新、最一致的信息。您可以在不同级别共享数据，例如数据库、架构、表、视图（包括常规视图、后期绑定视图和具体化视图）和 SQL 用户定义函数（UDF）。

Amazon Redshift 数据共享对于以下使用案例尤其有用：
+ 集中业务关键型工作负载 – 使用与多个业务情报 (BI) 或分析集群共享数据的中央提取、转换和加载 (ETL) 集群。此方法提供读取工作负载隔离和单个工作负载的退款。
+ 在环境之间共享数据 – 在开发环境、测试环境和生产环境之间共享数据。您可以在不同的粒度级别下共享数据，以提高团队敏捷性。

有关数据共享的更多信息，请参阅《Amazon Redshift 数据库开发人员指南》**中的[管理数据共享任务](https://docs.amazonaws.cn/redshift/latest/dg/getting-started-datashare.html)。