步骤 4：将数据从 Amazon S3 加载到 Amazon Redshift

要从 Amazon S3 加载示例数据

1. 创建表。

   如果您使用 Amazon Redshift 查询编辑器，请分别复制并运行下列 create table 语句，以在 dev 数据库中创建表。有关语法的更多信息，请参阅《Amazon Redshift 数据库开发人员指南》中的 CREATE TABLE。

   create table users(
   	userid integer not null distkey sortkey,
   	username char(8),
   	firstname varchar(30),
   	lastname varchar(30),
   	city varchar(30),
   	state char(2),
   	email varchar(100),
   	phone char(14),
   	likesports boolean,
   	liketheatre boolean,
   	likeconcerts boolean,
   	likejazz boolean,
   	likeclassical boolean,
   	likeopera boolean,
   	likerock boolean,
   	likevegas boolean,
   	likebroadway boolean,
   	likemusicals boolean);
               

   create table venue(
   	venueid smallint not null distkey sortkey,
   	venuename varchar(100),
   	venuecity varchar(30),
   	venuestate char(2),
   	venueseats integer);
   

   create table category(
   	catid smallint not null distkey sortkey,
   	catgroup varchar(10),
   	catname varchar(10),
   	catdesc varchar(50));
   

   create table date(
   	dateid smallint not null distkey sortkey,
   	caldate date not null,
   	day character(3) not null,
   	week smallint not null,
   	month character(5) not null,
   	qtr character(5) not null,
   	year smallint not null,
   	holiday boolean default('N'));
   

   create table event(
   	eventid integer not null distkey,
   	venueid smallint not null,
   	catid smallint not null,
   	dateid smallint not null sortkey,
   	eventname varchar(200),
   	starttime timestamp);
   

   create table listing(
   	listid integer not null distkey,
   	sellerid integer not null,
   	eventid integer not null,
   	dateid smallint not null  sortkey,
   	numtickets smallint not null,
   	priceperticket decimal(8,2),
   	totalprice decimal(8,2),
   	listtime timestamp);
   

   create table sales(
   	salesid integer not null,
   	listid integer not null distkey,
   	sellerid integer not null,
   	buyerid integer not null,
   	eventid integer not null,
   	dateid smallint not null sortkey,
   	qtysold smallint not null,
   	pricepaid decimal(8,2),
   	commission decimal(8,2),
   	saletime timestamp);

2. 使用 COPY 命令从 Amazon S3 中加载示例数据。

   注意

   我们建议使用 COPY 命令将大型数据集从 Amazon S3 或 Amazon DynamoDB 加载到 Amazon Redshift 中。有关 COPY 语法的更多信息，请参阅《Amazon Redshift 数据库开发人员指南中的 COPY。

   1. 下载文件 tickitdb.zip，其中包含各个示例数据文件。

   2. 将各个文件解压缩并将其加载到 Amazon Web Services 区域 中 Amazon S3 桶的 tickit 文件夹中。

   3. 编辑本教程中的 COPY 命令以指向 Amazon S3 桶中的文件。有关如何使用 Amazon S3 管理文件的信息，请参阅《Amazon Simple Storage Service 用户指南》中的创建和配置 S3 桶。

   4. 要加载示例数据，为您的集群提供代表您访问 Amazon S3 的身份验证。您可以通过引用您在前面的步骤中创建并设置为集群默认角色的 IAM 角色来提供身份验证。

      COPY 命令包含用于 IAM 角色、桶名称和 Amazon Web Services 区域 的 Amazon 资源名称 (ARN) 的占位符，如下例所示。

      copy users from 's3://<myBucket>/tickit/allusers_pipe.txt' 
      iam_role default
      delimiter '|' region '<aws-region>';

      您的 COPY 命令应类似于以下示例。

      copy users from 's3://<myBucket>/tickit/allusers_pipe.txt' 
      iam_role default
      delimiter '|' region '<aws-region>';

      要加载示例数据，请将以下 COPY 命令中的 <myBucket> 和 <aws-region> 替换为您的值。如果您使用的是 Amazon Redshift 查询编辑器，请单独运行以下命令。

      copy users from 's3://<myBucket>/tickit/allusers_pipe.txt' 
      iam_role default 
      delimiter '|' region '<aws-region>';

      copy venue from 's3://<myBucket>/tickit/venue_pipe.txt' 
      iam_role default
      delimiter '|' region '<aws-region>';

      copy category from 's3://<myBucket>/tickit/category_pipe.txt' 
      iam_role default
      delimiter '|' region '<aws-region>';

      copy date from 's3://<myBucket>/tickit/date2008_pipe.txt' 
      iam_role default
      delimiter '|' region '<aws-region>';

      copy event from 's3://<myBucket>/tickit/allevents_pipe.txt' 
      iam_role default
      delimiter '|' timeformat 'YYYY-MM-DD HH:MI:SS' region '<aws-region>';

      copy listing from 's3://<myBucket>/tickit/listings_pipe.txt' 
      iam_role default
      delimiter '|' region '<aws-region>';

      copy sales from 's3://<myBucket>/tickit/sales_tab.txt'
      iam_role default
      delimiter '\t' timeformat 'MM/DD/YYYY HH:MI:SS' region '<aws-region>';