2026 年 6 月 30 日之后，Amazon Redshift 不再支持使用 Python UDF。我们将分阶段开始执行。有关 Python 生命周期终止和迁移选项详情的更多信息，请参阅 2025 年 6 月 30 日发布的[博客文章](https://www.amazonaws.cn/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# 监控数据 API
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监控是保持数据 API 和您的其他 Amazon 解决方案的可靠性、可用性和性能的重要方面。Amazon 提供了以下一些监控工具来监控数据 API、在出现错误时进行报告并适时自动采取措施：
+ 您可以使用 Amazon EventBridge 自动执行您的 Amazon 服务并自动响应系统事件，例如应用程序可用性问题或资源更改。Amazon 服务中的事件将近乎实时地传输到 EventBridge。您可以编写简单的规则来指示您关注的事件，并指示要在事件匹配规则时执行的自动化操作。有关更多信息，请参阅 [Amazon EventBridge 用户指南](https://docs.amazonaws.cn/eventbridge/latest/userguide/)。
+ Amazon CloudTrail 捕获由您的 Amazon 账户或代表该账户发出的 API 调用和相关事件，并将日志文件传输到您指定的 Amazon S3 存储桶。您可以标识哪些用户和账户调用了 Amazon、发出调用的源 IP 地址以及调用的发生时间。要了解有关 Amazon Redshift 如何与 Amazon CloudTrail 集成的更多信息，请参阅[使用 Cloudtrail 进行日志记录](https://docs.amazonaws.cn/redshift/latest/mgmt/logging-with-cloudtrail.html)。有关 CloudTrail 的更多信息，请参阅《Amazon CloudTrail 用户指南》[https://docs.amazonaws.cn/awscloudtrail/latest/userguide/](https://docs.amazonaws.cn/awscloudtrail/latest/userguide/)。

**Topics**
+ [在 Amazon EventBridge 中监控 Amazon Redshift 数据 API 的事件](data-api-monitoring-events.md)