将 SQL 语句传递到 Amazon Redshift 数据仓库
本页中的示例讲述了将 SQL 语句传递到数据仓库的不同方法
运行 SQL 语句
要运行 SQL 语句，请使用 aws redshift-data execute-statement Amazon CLI 命令。
以下 Amazon CLI 命令针对集群运行一个 SQL 语句，并返回一个标识符来获取结果。此示例使用 Amazon Secrets Manager 身份验证方法。
aws redshift-data execute-statement --secret arn:aws:secretsmanager:us-west-2:123456789012:secret:myuser-secret-hKgPWn --cluster-identifier mycluster-test --sql "select * from stl_query limit 1" --database dev
以下为响应示例。
{ "ClusterIdentifier": "mycluster-test", "CreatedAt": 1598323175.823, "Database": "dev", "Id": "c016234e-5c6c-4bc5-bb16-2c5b8ff61814", "SecretArn": "arn:aws:secretsmanager:us-west-2:123456789012:secret:myuser-secret-hKgPWn" }
以下 Amazon CLI 命令针对集群运行一个 SQL 语句，并返回一个标识符来获取结果。此示例使用临时凭证身份验证方法。
aws redshift-data execute-statement --db-user myuser --cluster-identifier mycluster-test --database dev --sql "select * from stl_query limit 1"
以下为响应示例。
{ "ClusterIdentifier": "mycluster-test", "CreatedAt": 1598306924.632, "Database": "dev", "DbUser": "myuser", "Id": "d9b6c0c9-0747-4bf4-b142-e8883122f766" }
以下 Amazon CLI 命令针对无服务器工作组运行一个 SQL 语句，并返回一个标识符来获取结果。此示例使用临时凭证身份验证方法。
aws redshift-data execute-statement --database dev --workgroup-name myworkgroup --sql "select 1;"
以下为响应示例。
{ "CreatedAt": "2022-02-11T06:25:28.748000+00:00", "Database": "dev", "DbUser": "IAMR:RoleName", "Id": "89dd91f5-2d43-43d3-8461-f33aa093c41e", "WorkgroupName": "myworkgroup" }
以下 Amazon CLI 命令针对集群运行一个 SQL 语句，并返回一个标识符来获取结果。此示例使用 Amazon Secrets Manager 身份验证方法和幂等性令牌。
aws redshift-data execute-statement --secret arn:aws:secretsmanager:us-west-2:123456789012:secret:myuser-secret-hKgPWn --cluster-identifier mycluster-test --sql "select * from stl_query limit 1" --database dev --client-token b855dced-259b-444c-bc7b-d3e8e33f94g1
以下为响应示例。
{ "ClusterIdentifier": "mycluster-test", "CreatedAt": 1598323175.823, "Database": "dev", "Id": "c016234e-5c6c-4bc5-bb16-2c5b8ff61814", "SecretArn": "arn:aws:secretsmanager:us-west-2:123456789012:secret:myuser-secret-hKgPWn" }
运行带有参数的 SQL 语句
要运行 SQL 语句，请使用 aws redshift-data execute-statement Amazon CLI 命令。
以下 Amazon CLI 命令针对集群运行一个 SQL 语句，并返回一个标识符来获取结果。此示例使用 Amazon Secrets Manager 身份验证方法。SQL 文本具有命名参数 distance。在这种情况下，在谓词中使用的距离是 5。在 SELECT 语句中，列名的命名参数只能在谓词中使用。SQL 语句的命名参数值在 parameters 选项中指定。
aws redshift-data execute-statement --secret arn:aws:secretsmanager:us-west-2:123456789012:secret:myuser-secret-hKgPWn --cluster-identifier mycluster-test --sql "SELECT ratecode FROM demo_table WHERE trip_distance > :distance" --parameters "[{\"name\": \"distance\", \"value\": \"5\"}]" --database dev
以下为响应示例。
{ "ClusterIdentifier": "mycluster-test", "CreatedAt": 1598323175.823, "Database": "dev", "Id": "c016234e-5c6c-4bc5-bb16-2c5b8ff61814", "SecretArn": "arn:aws:secretsmanager:us-west-2:123456789012:secret:myuser-secret-hKgPWn" }
以下示例使用示例数据库中的 EVENT 表。有关更多信息，请参阅《Amazon Redshift 数据库开发人员指南》中的 EVENT 表。
如果您的数据库中没有 EVENT 表，则可以使用数据 API 创建一个，如下所示：
aws redshift-data execute-statement --database dev --cluster-id mycluster-test --db-user awsuser --sql "create table event( eventid integer not null distkey, venueid smallint not null, catid smallint not null, dateid smallint not null sortkey, eventname varchar(200), starttime timestamp)"
以下命令将一个行插入 EVENT 表。
aws redshift-data execute-statement --database dev --cluster-id mycluster-test --db-user awsuser --sql "insert into event values(:eventid, :venueid::smallint, :catid, :dateid, :eventname, :starttime)" --parameters "[{\"name\": \"eventid\", \"value\": \"1\"}, {\"name\": \"venueid\", \"value\": \"1\"}, {\"name\": \"catid\", \"value\": \"1\"}, {\"name\": \"dateid\", \"value\": \"1\"}, {\"name\": \"eventname\", \"value\": \"event 1\"}, {\"name\": \"starttime\", \"value\": \"2022-02-22\"}]"
以下命令将另一个行插入 EVENT 表。该示例演示以下内容：
-
名为
id参数在 SQL 文本中使用了四次。 -
插入参数
starttime时自动应用隐式类型转换。 -
venueid列是转换为 SMALLINT 数据类型的类型。 -
表示 DATE 数据类型的字符串将隐式转换为 TIMESTAMP 数据类型。
-
注释可以在 SQL 文本中使用。
aws redshift-data execute-statement --database dev --cluster-id mycluster-test --db-user awsuser --sql "insert into event values(:id, :id::smallint, :id, :id, :eventname, :starttime) /*this is comment, and it won't apply parameterization for :id, :eventname or :starttime here*/" --parameters "[{\"name\": \"eventname\", \"value\": \"event 2\"}, {\"name\": \"starttime\", \"value\": \"2022-02-22\"}, {\"name\": \"id\", \"value\": \"2\"}]"
下面显示了两个插入的行：
eventid | venueid | catid | dateid | eventname | starttime ---------+---------+-------+--------+-----------+--------------------- 1 | 1 | 1 | 1 | event 1 | 2022-02-22 00:00:00 2 | 2 | 2 | 2 | event 2 | 2022-02-22 00:00:00
以下命令使用 WHERE 子句中的命名参数来检索 eventid 为 1 的行。
aws redshift-data execute-statement --database dev --cluster-id mycluster-test --db-user awsuser --sql "select * from event where eventid=:id" --parameters "[{\"name\": \"id\", \"value\": \"1\"}]"
运行以下命令以获取上一个 SQL 语句的 SQL 结果：
aws redshift-data get-statement-result --id 7529ad05-b905-4d71-9ec6-8b333836eb5a
提供以下结果：
{ "Records": [ [ { "longValue": 1 }, { "longValue": 1 }, { "longValue": 1 }, { "longValue": 1 }, { "stringValue": "event 1" }, { "stringValue": "2022-02-22 00:00:00.0" } ] ], "ColumnMetadata": [ { "isCaseSensitive": false, "isCurrency": false, "isSigned": true, "label": "eventid", "length": 0, "name": "eventid", "nullable": 0, "precision": 10, "scale": 0, "schemaName": "public", "tableName": "event", "typeName": "int4" }, { "isCaseSensitive": false, "isCurrency": false, "isSigned": true, "label": "venueid", "length": 0, "name": "venueid", "nullable": 0, "precision": 5, "scale": 0, "schemaName": "public", "tableName": "event", "typeName": "int2" }, { "isCaseSensitive": false, "isCurrency": false, "isSigned": true, "label": "catid", "length": 0, "name": "catid", "nullable": 0, "precision": 5, "scale": 0, "schemaName": "public", "tableName": "event", "typeName": "int2" }, { "isCaseSensitive": false, "isCurrency": false, "isSigned": true, "label": "dateid", "length": 0, "name": "dateid", "nullable": 0, "precision": 5, "scale": 0, "schemaName": "public", "tableName": "event", "typeName": "int2" }, { "isCaseSensitive": true, "isCurrency": false, "isSigned": false, "label": "eventname", "length": 0, "name": "eventname", "nullable": 1, "precision": 200, "scale": 0, "schemaName": "public", "tableName": "event", "typeName": "varchar" }, { "isCaseSensitive": false, "isCurrency": false, "isSigned": false, "label": "starttime", "length": 0, "name": "starttime", "nullable": 1, "precision": 29, "scale": 6, "schemaName": "public", "tableName": "event", "typeName": "timestamp" } ], "TotalNumRows": 1 }
运行多条 SQL 语句
要使用一个命令运行多个 SQL 语句，请使用 aws redshift-data
batch-execute-statement Amazon CLI 命令。
以下 Amazon CLI 命令针对集群运行三个 SQL 语句，并返回一个标识符来获取结果。此示例使用临时凭证身份验证方法。
aws redshift-data batch-execute-statement --db-user myuser --cluster-identifier mycluster-test --database dev --sqls "set timezone to BST" "select * from mytable" "select * from another_table"
以下为响应示例。
{ "ClusterIdentifier": "mycluster-test", "CreatedAt": 1598306924.632, "Database": "dev", "DbUser": "myuser", "Id": "d9b6c0c9-0747-4bf4-b142-e8883122f766" }