从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://www.amazonaws.cn/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。
# 查看工作负载并发和并发扩展数据
通过在 Amazon Redshift 中使用并发扩展指标，您可以执行以下操作：
+ 分析是否可以通过启用并发扩展来减少排队查询的数量。您可以按 WLM 队列或针对所有 WLM 队列进行比较。
+ 查看并发扩展集群中的并发扩展活动。这可以告诉您并发扩展是否受 `max_concurrency_scaling_clusters` 限制。如果是，您可以选择增加数据库参数中的 `max_concurrency_scaling_clusters`。
+ 查看所有并发扩展集群总计并发扩展的总使用率。
**显示并发扩展数据**
1. 登录到 Amazon Web Services 管理控制台并打开 Amazon Redshift 控制台，网址：[https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/](https://console.amazonaws.cn/redshiftv2/)。
1. 在导航菜单上，选择**集群**，然后从列表中选择集群名称以打开其详细信息。此时将显示集群的详细信息，其中可能包括**集群性能**、**查询监控**、**数据库**、**数据共享**、**计划**、**维护**和**属性**选项卡。
1. 为查询相关指标选择**查询监控**选项卡。
1. 在**查询监控**部分中，选择**工作负载并发**。
此选项卡包括以下图表：
+ **集群上排队的查询数与正在运行的查询数** – 与集群中所有 WLM 队列中等待的查询数量相比，正在运行的查询数量（来自主集群和并发扩展集群）。
+ **每个队列排队的查询数与正在运行的查询数** – 与每个 WLM 队列中等待的查询数量相比，正在运行的查询数量（来自主集群和并发扩展集群）。
+ **并发扩缩活动** – 正在积极处理查询的并发扩展集群的数量。
+ **并发扩展使用情况** – 具有活动的查询处理活动的并发扩展集群的使用情况。
## 工作负载并发图表
以下示例显示新的 Amazon Redshift 控制台中显示的图表。要在 Amazon CloudWatch 中创建类似的图表，您可以使用并发扩展和 WLM CloudWatch 指标。有关 Amazon Redshift 的 CloudWatch 指标的更多信息，请参阅[Amazon Redshift 中的性能数据](metrics-listing.md)。
+ **集群上排队的查询数与正在运行的查询数**
![\[以天为增量的垂直条形图，每个条形分为两种不同的颜色，一种颜色显示集群上排队的平均查询数，另一种颜色显示同一集群上运行的平均查询数。\]](http://docs.amazonaws.cn/redshift/latest/mgmt/images/workload-concurrency-queued-vs-running-cluster.png)
+ **每个队列排队的查询数与正在运行的查询数**
![\[以天为增量的垂直条形图，显示运行的查询数与每个队列中处于等待状态的查询数的对比。\]](http://docs.amazonaws.cn/redshift/latest/mgmt/images/workload-concurrency-queued-vs-running-per-queue.png)
+ **并发扩展活动**
![\[以天为增量的水平点形图，显示正在积极处理查询的并发扩展集群的数量。\]](http://docs.amazonaws.cn/redshift/latest/mgmt/images/workload-concurrency-concurrency-scaling-activity.png)
+ **并发扩展使用**
![\[以天为增量的水平线形图，显示具有活跃的查询处理活动的并发扩展集群的使用情况。\]](http://docs.amazonaws.cn/redshift/latest/mgmt/images/workload-concurrency-concurrency-scaling-usage.png)