将数据加载到数据库 - Amazon Redshift
示例数据
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)。

从 2025 年 11 月 1 日起，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。如果您想要使用 Python UDF，请在该日期之前创建 UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行。有关更多信息，请参阅博客文章。

将数据加载到数据库

您可以使用查询编辑器 v2 将数据加载到 Amazon Redshift 集群或工作组的数据库中。本节介绍如何加载示例数据、来自 S3 的数据以及来自本地文件设置和工作流程的数据。

示例数据

查询编辑器 v2 附带可加载到示例数据库和相应 Schema 中的示例数据和笔记本。

要加载示例数据，请选择与要加载的示例数据相关联的 External 图标。然后，查询编辑器 v2 会将数据加载到数据库 sample_data_dev 的架构中，并创建一个已保存笔记本的文件夹。

提供了以下示例数据集。

tickit

Amazon Redshift 文档中的大多数示例使用称为 tickit 的示例数据。此数据包含七个表：两个事实表和五个维度。当您加载这些数据时，将使用示例数据更新模式 tickit。有关 tickit 数据的更多信息，请参阅《Amazon Redshift 数据库开发人员指南》中的示例数据库。

tpch

此数据用于决策支持基准。当您加载这些数据时，将使用示例数据更新模式 tpch。有关 tpch 数据类型的更多信息，请参阅 TPC-H。

tpcds

此数据用于决策支持基准。当您加载这些数据时，将使用示例数据更新模式 tpcds。有关 tpcds 数据的更多信息，请参阅 TPC-DS。