从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://www.amazonaws.cn/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# 将数据加载到数据库
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您可以使用查询编辑器 v2 将数据加载到 Amazon Redshift 集群或工作组的数据库中。本节介绍如何加载示例数据、来自 S3 的数据以及来自本地文件设置和工作流程的数据。

## 示例数据
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查询编辑器 v2 附带可加载到示例数据库和相应 Schema 中的示例数据和笔记本。

要加载示例数据，请选择与要加载的示例数据相关联的 ![\[External\]](http://docs.amazonaws.cn/redshift/latest/mgmt/images/external.png) 图标。然后，查询编辑器 v2 会将数据加载到数据库 `sample_data_dev` 的架构中，并创建一个已保存笔记本的文件夹。

提供了以下示例数据集。

**tickit**  
Amazon Redshift 文档中的大多数示例使用称为 `tickit` 的示例数据。此数据包含七个表：两个事实表和五个维度。当您加载这些数据时，将使用示例数据更新模式 `tickit`。有关 `tickit` 数据的更多信息，请参阅《Amazon Redshift 数据库开发人员指南》**中的[示例数据库](https://docs.amazonaws.cn/redshift/latest/dg/c_sampledb.html)。

**tpch**  
此数据用于决策支持基准。当您加载这些数据时，将使用示例数据更新模式 `tpch`。有关 `tpch` 数据类型的更多信息，请参阅 [TPC-H](http://www.tpc.org/tpch/)。

**tpcds**  
此数据用于决策支持基准。当您加载这些数据时，将使用示例数据更新模式 `tpcds`。有关 `tpcds` 数据的更多信息，请参阅 [TPC-DS](http://www.tpc.org/tpcds/)。