2026 年 6 月 30 日之后，Amazon Redshift 不再支持使用 Python UDF。我们将分阶段开始执行。有关 Python 生命周期终止和迁移选项详情的更多信息，请参阅 2025 年 6 月 30 日发布的[博客文章](https://www.amazonaws.cn/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# 浏览 Amazon Redshift 数据库
<a name="query-editor-v2-object-browse"></a>

在数据库中，您可以在树视图面板中管理架构、表、视图、函数和存储过程。在视图中的每个对象都在上下文（右键单击）菜单中都有与之关联的操作。

分层树状图面板显示数据库对象。要刷新树视图面板以显示可能已在上次显示树视图后创建的数据库对象，请选择 ![Circular arrow icon representing a refresh or reload action.](http://docs.amazonaws.cn/redshift/latest/mgmt/images/qev2-refresh.png) 图标。打开对象的上下文（右键单击）菜单，以查看您可以执行的操作。

![Tree-view icons](http://docs.amazonaws.cn/redshift/latest/mgmt/images/sqlworkbench-tree-view.png)

选择表后，您可以执行以下操作：
+ 如要在编辑器中开启查询表中所有列的 SELECT 语句启动查询，请使用**选择表**。
+ 要查看属性或表格，请使用**显示表定义**。使用此选项可查看列名、列类型、编码、分配键、排序键以及列是否可以包含空值。有关语法的更多信息，请参阅《Amazon Redshift 数据库开发人员指南》[https://docs.amazonaws.cn/redshift/latest/dg/r_CREATE_TABLE_NEW.html](https://docs.amazonaws.cn/redshift/latest/dg/r_CREATE_TABLE_NEW.html)中的 *CREATE TABLE*。
+ 要删除表，请使用**删除**。您可以使用**截断表**从表中删除所有行。或使用**删除表**从数据库中删除表。更多信息，请参阅《Amazon Redshift 数据库开发人员指南》**中的 [TRUNCATE](https://docs.amazonaws.cn/redshift/latest/dg/r_TRUNCATE.html) 和 [DROP TABLE](https://docs.amazonaws.cn/redshift/latest/dg/r_DROP_TABLE.html)。

选择架构以**刷新**或**删除架构**。

选择视图以**显示视图定义**或**删除视图**。

选择函数以**显示函数定义**或**删除函数**。

选择存储过程以**显示过程定义**或**删除过程**。