使用 Amazon SageMaker 融通式合作开发工作室在 Amazon Redshift 和 SageMaker 智能湖仓中查询您的数据库 - Amazon Redshift
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)。

从 2025 年 11 月 1 日起，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。如果您想要使用 Python UDF，请在该日期之前创建 UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行。有关更多信息，请参阅博客文章。

使用 Amazon SageMaker 融通式合作开发工作室在 Amazon Redshift 和 SageMaker 智能湖仓中查询您的数据库

Amazon SageMaker 融通式合作开发工作室提供一个非控制台开发环境，并支持对 SageMaker 智能湖仓、Amazon Redshift 和 Amazon Athena 中的数据进行 SQL 分析来实现 SQL 分析。使用管理员提供的 URL 导航至 Amazon SageMaker 融通式合作开发工作室，然后使用您的 SSO 或 Amazon 凭证进行登录。有关设置第一个项目的更多信息，请参阅《Amazon SageMaker Unified Studio User Guide》中的 Getting started。

在 Amazon SageMaker 融通式合作开发工作室中，可以通过使用 query editor 运行 Amazon Redshift 和 Amazon Athena 来执行 SQL analytics。使用查询编辑器来编写和运行查询、查看结果以及与团队共享您的工作。在您的 Amazon Web Services 账户中（在同一账户内和跨其它 Amazon Web Services 账户）针对 Redshift 数据仓库运行查询，使用相同的界面为 Redshift 和 Athena 构建 SQL 查询，并使用 Amazon Managed Workflows for Apache Airflow 安排 SQL 查询。还可以使用 Amazon Q 生成式 SQL，根据自然语言生成 SQL。