从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://www.amazonaws.cn/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# Amazon Redshift 中的日志记录和监控
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监控是保持 Amazon Redshift 和您的 Amazon 解决方案的可靠性、可用性和性能的重要方面。您可以从 Amazon 解决方案的各个部分收集监控数据，以便您可以更轻松地调试多点故障（如果发生）。Amazon 提供了多种工具来监控您的 Amazon Redshift 资源并对潜在事件做出响应：

**Amazon CloudWatch 警报**  
使用 Amazon CloudWatch 警报，您可以在指定时间段内监控某个指标。如果指标超过给定阈值，则会向 Amazon SNS 主题或 Amazon Auto Scaling 策略发送通知。CloudWatch 警报将不会调用操作，因为这些操作处于特定状态。而是必须在状态已改变并在指定的若干个时间段内保持不变后才调用。有关更多信息，请参阅 [创建警报](performance-metrics-alarms.md)。有关 指标的列表，请参阅 [Amazon Redshift 中的性能数据](metrics-listing.md)。

**Amazon CloudTrail 日志**  
CloudTrail 会提供用户、IAM 角色或 Amazon 服务在 Amazon Redshift 中所执行的 API 操作的记录。使用 CloudTrail 收集的信息，您可以确定向 Amazon Redshift 发出了什么请求、发出请求的 IP 地址、何人发出的请求、请求的发出时间以及其他详细信息。有关更多信息，请参阅 [使用 Cloudtrail 进行日志记录](logging-with-cloudtrail.md)。