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# Autopilot 模型部署和预测
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本 Amazon A SageMaker utopilot 指南包括模型部署、设置实时推理以及使用批处理作业运行推理的步骤。

在训练了 Autopilot 模型之后，您可以部署这些模型并通过两种方式之一来获取预测：

1. 使用 [为实时推理部署模型](autopilot-deploy-models-realtime.md) 设置端点并以交互方式获取预测。实时推理非常适合有实时、交互式、低延迟要求的推理工作负载。

1. 使用 [运行批量推理作业](autopilot-deploy-models-batch.md) 对整个数据集上的观察数据批次并行进行预测。对于大型数据集或者在您不需要立即响应模型预测请求时，批量推理是很好的选择。

**注意**  
避免产生不必要的费用：当您不再需要模型部署时创建的端点和资源时，可以删除这些资源。有关按地区划分的实例定价的信息，请参阅 [Amazon SageMaker 定价](https://www.amazonaws.cn/sagemaker/pricing/)。