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# 视频：使用 Autopilot 自动执行和探索机器学习流程
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以下是介绍使用 Studio Classic 的亚马逊 SageMaker 自动驾驶功能的视频系列。它们介绍了如何启动 AutoML 作业，分析和预处理数据，如何对候选模型进行特征工程和超参数优化，以及如何可视化和比较生成的模型指标。

**Topics**
+ [使用 Amazon Autopilot 开始自动驾驶任务 SageMaker](#autopilot-video-start-automl-job)
+ [了解 Autopilot 中自动实施的数据探究和特征工程。](#autopilot-video-generated-notebooks)
+ [调整模型以优化性能](#autopilot-video-optimizing-model-performance)
+ [选择和部署最佳模型](#autopilot-video-choose-and-deploy-the-best-model)
+ [Amazon SageMaker 自动驾驶教程](#autopilot-walkthrough)

## 使用 Amazon Autopilot 开始自动驾驶任务 SageMaker
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该视频介绍了如何使用 Autopilot 启动 AutoML 作业。（长度：8:41）

[![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/qMEtqJPhqpA/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=qMEtqJPhqpA)


## 了解 Autopilot 中自动实施的数据探究和特征工程。
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该视频向您展示了如何查看由 Amazon A SageMaker utopilot 生成的数据探索和候选定义笔记本。（长度：10:04）

[![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/WsfRAeGzgm8/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=WsfRAeGzgm8)


## 调整模型以优化性能
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该视频介绍了如何在训练过程中使用超参数调整以优化模型性能。（长度：4:59）

[![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/KZSTsWrDGXs/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=KZSTsWrDGXs)


## 选择和部署最佳模型
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该视频介绍了如何使用作业指标来选择最佳模型，然后介绍了如何进行部署。（长度：5:20）

[![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/vRHyX3kDstI/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=vRHyX3kDstI)


## Amazon SageMaker 自动驾驶教程
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该视频将引导您完成端到端的演示，在此演示中，我们首先使用 Amazon A SageMaker utopilot 自动构建二进制分类模型。我们将看到如何使用自动生成的笔记本构建和优化候选模型。我们还将研究亚马逊 SageMaker 实验的热门候选人。最后，我们部署最佳候选对象（基于 XGBoost），并使用 M SageMaker odel Monitor 配置数据捕获。

[![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/DRjOOaR2prQ/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=DRjOOaR2prQ)