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# 编辑目标节点
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Amazon SageMaker Canvas 数据流中的*目标节点*指定存储处理和转换后的数据的 Amazon S3 位置，并在数据流中应用所有配置的转换。您可以编辑现有目标节点的配置，然后选择重新运行作业以覆盖指定 Amazon S3 位置中的数据。有关添加新目标节点的更多信息，请参阅 [添加目标节点](canvas-destination-nodes-add.md)。

按照以下步骤编辑数据流中的目标节点并启动导出作业。

**要编辑目标节点**

1. 导航至数据流。

1. 选择要编辑的目标节点旁边的省略号图标。

1. 在上下文菜单中，选择**编辑**。

1. 此时将打开**编辑目标**侧面板。在此面板中，您可以编辑数据集名称、Amazon S3 位置以及导出和分区设置等详细信息。

1. （可选）在**要导出的其他节点**中，您可以在运行导出作业时选择更多目标节点进行处理。

1. 如果您希望 Canvas 对整个数据集应用数据流转换并导出结果，请选中**处理整个数据集**选项。如果您取消选择此选项，Canvas 将只对交互式 Data Wrangler 数据流中使用的数据集样本应用转换。

1. 如果您希望 Canvas 自动确定是使用 Canvas 应用程序内存还是 EMR Serverless 作业来运行作业，请选中**自动作业配置**选项。如果您取消选择此选项并手动配置作业，则可以选择使用 EMR Serverless 或 SageMaker 处理作业。有关如何配置 EMR Serverless 或 SageMaker 处理作业的说明，请参阅上一节。[导出到 Amazon S3](canvas-export-data.md#canvas-export-data-s3)

1. 完成更改后，选择**更新**。

保存对目标节点配置的更改不会自动重新运行作业或覆盖已处理和导出的数据。再次导出数据，使用新配置运行作业。如果您决定通过作业再次导出数据，Canvas 会使用更新的目标节点配置来转换数据并将其输出到指定位置，同时覆盖任何现有数据。