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# 进行单一预测
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**注意**  
本节介绍如何在 Canvas 应用程序中从模型中获取单一预测。有关通过将模型部署到端点在生产环境中进行实时调用的信息，请参阅[将模型部署到端点](canvas-deploy-model.md)。

如果您想对单个数据点进行预测，则可以进行单一预测。您可以使用此功能来获取实时预测，也可以尝试更改个别值，以了解它们如何影响预测结果。请注意，单一预测依赖于异步推理端点，此端点在闲置（或未收到任何预测请求）两小时后会关闭。

根据模型类型选择以下过程之一。

## 使用数值和分类预测模型进行单一预测
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要对数值或分类预测模型进行单一预测，请执行以下操作：

1. 在 Canvas 应用程序的左侧导航窗格中，选择**我的模型**。

1. 在**我的模型**页面上，选择您的模型。

1. 打开模型后，选择**预测**选项卡。

1. 在**运行预测**页面上，选择**单一预测**。

1. 对于代表输入数据列的每个**列**字段，您可以更改**值**。选择要更改的**值**的下拉菜单。对于数值字段，您可以输入新数字。对于带有标签的字段，您可以选择不同的标签。

1. 准备好生成预测后，在右侧的**预测**窗格中，选择**更新**。

在右侧的**预测**窗格中，您将看到预测结果。您可以**复制**预测结果图表，也可以选择**下载**，将预测结果图表下载为图像或将值和预测下载为 CSV 文件。

## 利用时间序列预测模型进行单一预测
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要对时间序列预测模型进行单一预测，请执行以下操作：

1. 在 Canvas 应用程序的左侧导航窗格中，选择**我的模型**。

1. 在**我的模型**页面上，选择您的模型。

1. 打开模型后，选择**预测**选项卡。

1. 选择**单一预测**。

1. 对于**项目**，请选择您想要预测其价值的项目。

1. 如果您使用按列分组来训练模型，请为此项目选择按类别分组。

预测结果加载到下面的窗格中，显示了每个量化值的预测图表。选择**架构视图**，查看数字预测值。您还可以选择**下载**，以图片或 CSV 文件的形式下载预测结果。

## 使用图像预测模型进行单一预测
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要对单标签图像预测模型进行单一预测，请执行以下操作：

1. 在 Canvas 应用程序的左侧导航窗格中，选择**我的模型**。

1. 在**我的模型**页面上，选择您的模型。

1. 打开模型后，选择**预测**选项卡。

1. 在**运行预测**页面上，选择**单一预测**。

1. 选择**导入图像**。

1. 系统将提示您上传图像。您可以从本地电脑或 Amazon S3 存储桶上传图像。

1. 选择**导入**以导入您的图像并生成预测。

在右侧的**预测结果**窗格中，模型列出了图像的可能标签以及每个标签的**置信度**分数。例如，该模型可以预测图像的标签 **Sea**，置信度分数为 96%。该模型可能将图像预测为**冰川**，但置信度分数仅为 4%。因此，您可以确定，您的模型在预测海洋图像方面相当有把握。

## 使用文本预测模型进行单一预测
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要对多元文本预测模型进行单一预测，请执行以下操作：

1. 在 Canvas 应用程序的左侧导航窗格中，选择**我的模型**。

1. 在**我的模型**页面上，选择您的模型。

1. 打开模型后，选择**预测**选项卡。

1. 在**运行预测**页面上，选择**单一预测**。

1. 在**文本**字段中，输入您要预测的文本。

1. 选择**生成预测结果**以获取您的预测结果。

在右侧的**预测结果**窗格中，除了每个可能的标签的**置信度**分数外，您还会收到对文本的分析。例如，如果您输入了对某产品的好评，则**正面**的置信度分数可能为 85%，而**中性**的置信度分数可能为 10%，**负面**的置信度分数仅为 5%。