本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 请求提高限额


您的用户使用的 Amazon 资源量可能会超过其配额中指定的数量。如果您的用户资源有限，并且在 SageMaker Canvas 中遇到错误，您可以申请增加他们的配额。

有关 SageMaker AI 配额以及如何申请增加配额的更多详细信息，请参阅[配额](https://docs.amazonaws.cn/sagemaker/latest/dg/regions-quotas.html#regions-quotas-quotas)。

Amazon SageMaker Canvas 使用以下服务来处理您的用户的请求：
+ Amazon SageMaker 自动驾驶仪
+ 亚马逊 SageMaker Studio 经典版域名

有关 C SageMaker anvas 操作的可用配额列表，请参阅 [Amazon A SageMaker I 终端节点和配额](https://docs.amazonaws.cn//general/latest/gr/sagemaker.html)。

## 请求增加用于构建自定义模型的实例


在构建自定义模型时，如果您在构建后分析过程中遇到错误，提示您增加 `ml.m5.2xlarge` 实例限额，请使用以下信息来解决问题。

您必须将 Amazon 账户中该`ml.m5.2xlarge`实例类型的 SageMaker AI Hosting 终端节点配额提高到非零值。构建模型后， SageMaker Canvas 将模型托管在 A SageMaker I Hosting 端点上，并使用该端点生成构建后分析。如果您不将`ml.m5.2xlarge`实例的默认账户配额增加到 0， SageMaker Canvas 将无法完成此步骤，并在构建后分析期间生成错误。

有关增加配额的步骤，请参阅*《服务配额用户指南》*中的[请求增加配额](https://docs.amazonaws.cn/servicequotas/latest/userguide/request-quota-increase.html)。