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# CloudWatch 特征偏差分析指标
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本指南显示了在 Clarify 中可用于要素属性漂移分析的 CloudWatch 指标及其 SageMaker 属性。特征归因偏移监控作业计算和发布两种类型的指标：
+ 每个特征的全局 SHAP 值。
**注意**  
此指标的名称将作业分析配置提供的特征名称附加到 `feature_`。例如，`feature_X` 是特征 `X` 的全局 SHAP 值。
+ 指标的 `ExpectedValue`。

这些指标将发布到以下 CloudWatch 命名空间：
+ 对于实时端点：`aws/sagemaker/Endpoints/explainability-metrics`
+ 对于批量转换作业：`aws/sagemaker/ModelMonitoring/explainability-metrics`

每个指标都具有以下属性：
+ `Endpoint`：受监控端点的名称（如果适用）。
+ `MonitoringSchedule`：监控作业的计划名称。
+ `ExplainabilityMethod`：用于计算 Shapley 值的方法。选择 `KernelShap`。
+ `Label`：作业分析配置 `label_headers` 提供的名称，或类似 `label0` 的占位符。
+ `ValueType`：指标返回的值的类型。选择 `GlobalShapValues` 或 `ExpectedValue`。

要阻止监控作业发布指标，请在[模型可解释性作业](https://docs.amazonaws.cn/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateModelExplainabilityJobDefinition.html)定义的 `Environment` 映射中将 `publish_cloudwatch_metrics` 设置为 `Disabled`。