本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。 # 从 Studio 连接到 EMR Serverless 应用程序 数据科学家和数据工程师可以直接从 Studio 用户界面发现并连接到 EMR Serverless 应用程序。在开始之前，请确保已按照 [从 Studio 创建 EMR Serverless 应用程序](create-emr-serverless-application.md) 中的说明创建了 EMR Serverless 应用程序。 您可以直接从 Studio 用户界面将 EMR Serverless 应用程序连接到新的 JupyterLab 笔记本电脑，也可以选择在正在运行的应用程序的笔记本中启动连接。 JupyterLab **重要** 使用 Studio 时，对于从私有空间启动的应用程序，您只能发现并连接到 EMR Serverless JupyterLab 应用程序。确保 EMR 无服务器应用程序与您的 Studio 环境位于同一 Amazon 区域。您的 JupyterLab 空间必须使用 SageMaker 分发图片版本`1.10`或更高版本。 **要从 Studio 用户界面将 EMR 无服务器应用程序连接到新 JupyterLab 笔记本电脑，请执行以下操作：** 1. 在 Studio UI 中，导航至左侧面板，然后选择左侧导航菜单中的**数据**节点。然后，滚动并选择 **Amazon EMR 应用程序和集群**选项。这会打开一个页面上，在**无服务器应用程序**选项卡下显示您可以在 Studio 环境中访问的 Amazon EMR 应用程序。 **注意** 如果您或您的管理员配置了允许跨账户访问 EMR Serverless 应用程序的权限，您就可以查看已授权访问 Studio 的所有账户的应用程序综合列表。 1. 选择要连接到新笔记本的 EMR Serverless 应用程序，然后选择**附加到笔记本**。这将打开一个显示 JupyterLab 空间列表的模态窗口。 1. + 选择要从中启动 JupyterLab应用程序的专用空间，然后选择 “**打开笔记本**”。这将从您选择的空间启动 JupyterLab 应用程序并打开一个新的笔记本。 + 或者，您也可以选择模式窗口顶部的**创建新空间**按钮，创建一个新的专用空间。输入空间名称，然后选择**创建空间并打开笔记本**。这将创建一个具有默认实例类型和最新 SageMaker 发行映像的私有空间，启动 JupyterLab 应用程序并打开新的笔记本。 1. 选择 EMR Serverless 应用程序在运行作业时可以承担的 IAM 运行时执行角色的名称。选择后，连接命令会弹出笔记本的第一个单元格，并启动与 EMR Serverless 应用程序的连接。 **重要** 要成功将 JupyterLab 笔记本连接到 EMR Serverless 应用程序，必须先将运行时角色列表与您的域或用户配置文件相关联，如中所述。[设置权限以允许从 Studio 发布和启动 Amazon EMR 应用程序 SageMaker](studio-emr-serverless-permissions.md)未完成此步骤将无法建立连接。 连接成功后，会有一条消息确认连接，启动 EMR Serverless 应用程序，并启动 Spark 会话。 **注意** 连接到 EMR Serverless 应用程序时，其状态会从 `Stopped` 或 `Created` 过渡到 `Started`。 **或者，您可以从 JupyterLab 笔记本连接到集群。** 1. 选择笔记本右上方的**集群**按钮。这会打开一个模式窗口，列出您可以访问的 EMR Serverless 应用程序。您可以在**无服务器应用程序**选项卡中看到这些应用程序。 1. 选择要连接的应用程序，然后选择**连接**。 1. EMR Serverless 支持运行时 IAM 角色，这些角色在设置 [设置权限以允许从 Studio 发布和启动 Amazon EMR 应用程序 SageMaker](studio-emr-serverless-permissions.md) 中概述的所需权限时已预先加载。未完成此步骤将无法建立连接。 您可以从 **Amazon EMR 执行角色**下拉菜单中选择您的角色。连接到 EMR Serverless 时，Studio 会在笔记本的活动单元格中添加一个代码块，以建立连接。 1. 活动单元填充并运行。该单元包含连接神奇命令，用于将笔记本连接到应用程序。 连接成功后会显示一条消息，确认连接以及 Spark 应用程序的启动。您可以开始向 EMR Serverless 应用程序提交数据处理作业。